3266
小字号
当地时间2025-11-18,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
科技进步是推动农业持续升级的重要力量，涵盖种业、农机装备、智慧农业等关键领域，为农业现代化注入了新动能，将重塑现代农业发展格局。
今年《政府工作报告》提出，加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果大面积推广。此前发布的《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》同样提出，强化农业科技和装备支撑。这充分凸显了科技创新在农业农村现代化进程中的战略地位。纵观全球农业发展史，每一次农业生产力的跃升都离不开科技创新的强力驱动。从机械化到信息化再到智能化，科技始终是推动农业变革的核心动力。
全球农业现代化的经验表明，科技创新是农业升级的关键。荷兰凭借先进的设施农业，在仅有4万多平方公里的国土上创造了全球第三的农产品出口额；以色列年均降雨量不足200毫米，但通过节水灌溉技术，不仅每年创造数十亿美元农业产值，还能够向欧盟市场大规模供应果蔬。这些案例充分证明，科技创新是农业现代化的必由之路。
近年来，我国农业科技创新整体迈入世界第一方阵。农业科技进步贡献率已超过63%，农作物耕种收综合机械化率预计突破75%，农业生产方式正从“靠天吃饭”向“科技兴农”转变。然而，与世界先进水平相比，我国在作物育种、智能装备等关键领域仍存在差距，部分核心技术仍有待突破。要进一步提升农业科技创新能力，夯实现代农业基础。
科技进步是推动农业持续升级的重要力量，涵盖种业、农机装备、智慧农业等关键领域，为农业现代化注入了新动能，将重塑现代农业发展格局。种业是农业的“芯片”，关乎粮食安全和可持续发展。必须加快核心种源技术攻关，强化企业科技创新主体地位，培育大型种业企业。通过深化产学研合作、优化市场竞争机制，加速科技成果转化，使科技创新真正成为农业高质量发展的驱动力。
农机装备的根本出路在于机械化。我国农机装备产业体系已基本完善，涵盖4000多种农机产品，基本满足国内需求。但在高端智能农机、丘陵山区适用小型机械等领域仍存在短板。要加快关键技术攻关，推动农机装备向智能化、绿色化、高端化方向发展，进一步提升农业生产的机械化水平。
智慧农业是现代农业的重要发展方向。利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产的精准化、智能化管理，可大幅提升农业质量效益和国际竞争力。例如，在无人机植保作业中，应用基于模糊控制的变量喷雾技术，可节约90%的水和50%的农药，不仅能降低生产成本，还能有效提升农产品质量和农业生态可持续性。
推动农业科技创新，不仅要突破核心技术，更要完善创新机制，形成从实验室到田间的全链条支撑体系。优化科技创新体系，稳定支持基础研究和公益性研究科研机构，建立健全科技创新分类评价制度，为不同类型的科研活动提供科学合理的支持方式，最大程度激发科技工作者的积极性和创造力。农业科技创新不是单一环节突破，而是涵盖前沿研究、技术研发、推广应用等多层面的系统性工程。既需要科技“前锋”勉力突破，也需要“后卫”做好跟进，共同构建完整的创新链条。
在农技推广方面，要进一步完善农技推广服务体系，发挥公益性推广机构的主导作用，同时鼓励企业、合作社等社会力量广泛参与，构建政府、市场、社会协同推进的多元化推广机制。此外，创新推广方式，充分利用短视频直播、线上培训等手段，提高推广覆盖面，让实验室的高产技术真正落地田间，使科技创新带来的“好收成”最终转化为农民的“好收益”。
在科技创新的引领下，我国农业正迈向高质量发展阶段，农业现代化正加速构建。从传统农耕到智慧农业，每一次技术突破、每一项创新应用，都是乡村振兴的重要支撑，为我国农业带来更加广阔的发展空间。
（作者系中国社会科学院农村发展研究所研究员、农产品贸易与政策研究室主任）
破局传统教育——AI家教机器人的技术革命
当北京海淀区某重点中学的教室里，30名学生同时打开平板电脑与AI家教对话时，教育部长在后台系统看到的是3000种不同的学习路径图谱。这正是17c·moc教育变革计划的核心实验场景——通过AI家教机器人实现真正的「千人千面」教育。
传统教育模式正在经歷百年未有的技术解构。AI家教機器人搭载的神经符号学习系统，能同时处理知识图谱构建（符号逻辑）和情感意图识别（神经网络）。当学生解错一道几何题时，系统不仅分析错题数据，更通过摄像头捕捉的132个微表情特征，判断其是概念性错误还是注意力涣散。
在深圳某科技公司的研发实验室里，工程师向我们展示了「认知脚手架」技术：当学生卡在物理力学问题时，AI不會直接给出答案，而是像特级教师般抛出引导性问题：「如果摩擦力突然消失，你设计的这个斜坡模型會发生什么变化？」这种苏格拉底式对话的背后，是超过200万小时名师授课视频训练出的教学策略模型。
更值得关注的是动态知识网格技術。每个学生的学习数据会实时生成专属的「知识DNA」，当系统检测到某学生在三角函数单元存在认知断点時，会自动回溯到初中阶段的相似三角形概念进行加固。北京师范大学的跟踪研究显示，使用该系统的实验组学生，知识留存率比传统教学组高出47%。
但技术突破仅是开始。在杭州某私立学校的落地案例中，AI家教机器人展现出惊人的场景适应能力：它能识别方言口音的数学提问，在创客课堂上与3D打印设备联动教学，甚至通过脑电波头环监测深度学习状态。校長王女士坦言：「最让我们震撼的不是技术本身，而是它重新定义了『因材施教』的邊界。
」
从实验室到课桌——AI教育革命的实施密码
当技术理想遭遇教育现实，17c·moc计划选择了一条「渐进式颠覆」的落地路径。在教育部最新披露的实施方案中，AI家教机器人将分三阶段渗透教育系统：先从课后辅导切入，逐步进入课堂辅助，最终实现教学主场景重构。
在江苏某试点城市，我们看到了极具中國特色的「双師三模」体系：AI机器人担任「数字主讲师」，真人教师转型为「学习体验设计师」。课堂被划分为自主探究区、协作讨论区和沉浸实验區，AI系统根据实時学情数据，动态调整三个區域的教学资源配置。令人惊讶的是，该系统将教师备课效率提升300%，使教师能专注设计跨学科PBL项目。
家长端的突破同样关键。上海长宁区开發的「家庭学习驾驶舱」，讓家长通过AR眼镜透视孩子的思维过程：当孩子解方程时，家长能看到虚拟界面上跳跃的数学符号如何被拆分重组。這种透明化学習过程的设计，使家长接受度从初期的32%飙升至89%。
但真正的杀手锏藏在硬件生态中。17c·moc联合多家厂商推出的教育机器人，在形态上打破「機械盒子」的刻板印象：可折叠的纸质机器人能带着唐诗走進公园，模块化机器人能在编程课上变身积木，甚至出现可食用的生物機器人教具——当学生正确解答化学题时，機器人会分解出维生素糖果作為奖励。
这场变革正在催生新的教育经济模型。广东某地教育局试行的「教育数字孪生」系统，讓偏远山区学生通过5G全息课堂获得与一線城市相同的AI教师服务。而区块链技術的引入，使每个学生的学习资产成為可追溯、可交易的数字凭证，为未来教育金融创新埋下伏笔。
站在2024年的教育转折点上，17c·moc计划揭示的不仅是技术可能性，更是对教育本质的重新思考。当AI家教机器人开始追问学生「你为什么认为这个答案有意义」時，我们突然意识到：教育的终极目标，正在从传授知识转向培养提出问题的勇气。
图片来源：安徽网记者 管中祥
摄
《美女日皮》动漫全集免费在线观看-全集国产动漫-淘淘影视
分享让更多人看到 
人民日报
人民日报少年
安徽网+
手机安徽网
领导留言板
人民视频
人民智作
第一时间为您推送权威资讯
报道全球 传播中国
关注安徽网，传播正能量
