中国汽车报
陆宁
2025-09-07 15:33:51
在全球科技革命与产业变革的深度融合背景下，人工智能（AI）已成为衡量国家创新力和国际竞争力的重要标志。中国作为世界第二大经济体，站在迈向科技强国的重要十字路口，习近平总书记的重要指示再次强调：要“牢牢掌握人工智能发展和治理的主动权”。这句话蕴含着深刻的战略布局和未来蓝图。
对于中国而言，人工智能已不仅仅是一个技术领域，更是一场新一轮国际产业变革的“赛道”。在这一过程中，主动权的获得关系到国家的科技话语权、经济发展动力及社会治理能力。习近平总书记指出，要“抓住人工智能发展的战略机遇，推动我国人工智能迈上新台阶。”这不仅是一句口号，更是一项落实到国家层面、企业层面和科研机构的行动指南。
要实现主动权，首先需要自主创新。这意味着依靠自主研发核心算法、芯片和基础软件，打破“卡脖子”难题。中国已有华为、比亚迪、科大讯飞等头部企业在人工智能领域频频破圈，彰显出自主创新力度的逐步加强。与此国家层面强调基础研究的重要性，布局“人工智能基础理论”、“算力基础设施”、“AI伦理与治理”等方向，为稳固主动权提供坚实基础。
国家政策的支持是“掌握主动权”的关键环节。近年来，国家连续发布《新一代人工智能发展规划》、《互联网+人工智能三年行动计划》，明确了发展路径、目标和任务。这些规划不仅强调技术突破，更关注产业融合和伦理治理，为人工智能的发展提供了制度保障。
除此之外，创新驱动发展战略也推动高校、科研院所在人工智能基础理论和前沿技术上持续突破。以北京、上海、深圳为代表的科技创新高地，集聚了大量的AI顶尖实验室和创新企业，形成了良好的创新生态圈。通过产学研深度融合，推动科技成果快速转化，巩固在新一轮全球人工智能竞赛中的领先地位。
主动权的争夺绝不仅限于技术层面，更涉及国际规则的制定与话语权的塑造。习近平总书记强调，中国要积极参与全球人工智能治理体系的构建，推动建立公平、互信、合作的国际合作环境。
中国加入《人工智能伦理原则》、推动“南南合作”制定适用的技术标准，展现了在国际合作中的责任与担当。也应警惕在国际竞争中策略调整，强化科技自身实力，确保在政策、技术、伦理等多方面都能自主行使话语权。
掌握人工智能的发展主动权，不仅是国家战略，也是每一个科技工作者、企业家的责任。从硬核基础科研到政策制度保障，从自主创新到国际合作，每一环都紧密相扣，共同筑就中国在人工智能领域的坚实基石。只要坚定信心，持续发力，定能在科技变革的浪潮中占据主动、谋取未来。
在科技高速发展的人工智能的治理问题也逐渐成为社会关注的焦点。习近平总书记再三强调，要“牢牢掌握人工智能治理的主动权”。这不仅彰显了国家对科技安全的高度重视，也体现出中国在全球科技伦理与治理体系中的责任担当。科技创新必须与安全治理同行，才能实现可持续发展。
AI技术的快速演进带来了前所未有的便利，也引发了诸如隐私泄露、算法偏见、失控风险等一系列伦理和安全问题。习近平总书记指出，科技发展要“以人民为中心”，要把人工智能治理作为保障国家安全、维护社会稳定的重中之重。
中国已在AI伦理建设上迈出了坚实步伐，制定多项原则和标准，如《人工智能伦理指南》《数据安全法》和《个人信息保护法》。这些法律法规确保技术创新在符合法律、伦理的框架内有序推进，避免“技术泛滥”的负面影响。
治理的主动权还源于制度创新。中国积极探索“技术—伦理—政策”一体化的治理模式，推动建立多元化、多尺度的监管机构和合作平台。例如，国家人工智能标准委员会与行业联盟，协调技术标准与行业规范，确保AI产品“安全、可靠、可控”。
推动地方试点示范项目，调动多部门、多行业的协同作用，逐步形成“技术创新—伦理规制—社会认知”互动的治理生态。例如，北京、上海建立的AI伦理委员会，专注于AI的伦理审查和社会影响评估，为全国范围的治理提供经验借鉴。
除了国家层面的法律法规，行业自律同样重要。大型互联网企业、人工智能企业作为行业领军者，应自觉履行社会责任，建立完善的自我监管机制。像阿里巴巴、腾讯、百度等企业纷纷成立伦理委员会，制定行业自律准则，在技术透明、数据安全、偏见减除等方面不断优化。
公众参与也是治理的重要内容。加强科普宣传，提高全民的AI素养，让社会各界共同关注、讨论、监督人工智能的发展，形成“共建共治共享”的良性循环。在这一过程中，媒体、academia、NGO等都扮演着桥梁和纽带的角色。
作为全球第二大经济体，中国不仅要办好自己的AI治理，也应在国际舞台上发出中国声音，推动构建多边、包容、合作的人工智能治理体系。习近平总书记强调，要“建立公平合理的国际规则体系”，在技术标准制定、伦理规范建立中发挥积极作用。
中国支持联合国等国际组织制定AI治理原则，推动“人工智能原则普惠多元”，确保不同国家、文化的诉求都能得到尊重。通过引领国际合作，中国可以在全球治理话语中占据更多的主动权，塑造符合中国利益和价值观的国际规则。
未来，中国在人工智能的发展中，将继续坚持“自主创新、伦理先行、合作共赢”的原则。牢牢把握治理主动权，不仅关系到科技安全，也关系到国家长远利益和民族未来。只有在技术创新与治理规范同步推进、合作共赢的基础上，才能让中国在新一轮科技革命中稳中求胜，真正实现科技强国的梦想。
活动：【】
墙上投影着正在进行的仿真场景，空气里混合着干净的消毒味和新材料的微甜香气。这不是一个单纯的研究场所，而是一座为未来生活绘制蓝图的工作城市。EROLABS自诞生那天起，就把“跨学科协作、快速迭代、以用户为中心”的理念放在核心位置，让物理、计算、材料、生物、设计五大领域在同一个空间里对话。
在这里，研究并不仅限于单点的技术突破，而是围绕现实世界的痛点建立一整套解决路径。AI算法团队与硬件工程师共同定义测试用例，仿真环境把复杂的变量压缩成可观测的指标；生物学家与材料科学家则挑选兼具性能与安全性的材料，并把微观实验的结果转化为设备层面的改进。
每个项目都遵循短周期、快速原型、可验证的节拍，让假设从纸上走向桌面，再走向市场。
数据中心像城市心脏，数据灯闪成海。高性能计算集群、边缘计算节点、传感器网络彼此连接，研究员通过可视化工具跟踪实验演进，发现隐藏的相关性与潜在风险。系统化的记录和版本控制使团队成员无论在何处工作，都能看到同一条发展线索，保证知识的积累不被时间冲刷。
EROLABS强调人本与伦理的并行推进。设计师和工程师在早期就参与伦理评估，隐私保护和数据治理理念嵌入到每一个实验阶段。开放日成为常态活动，学校、企业和创客共同参与，现场演示、圆桌讨论和联合工作坊把灵感变成可执行的活动计划。环保与可持续被视作基本约束：从材料选型、能耗管理到废弃物处置，团队都在寻找更清洁的解决方案。
站在实验室的边缘，回望整段旅程，我们看到的不只是科技的进步，更是一种面向未来的工作生态。EROLABS的故事，还在继续书写。通过对真实世界需求的持续观察，平台化的研究流程逐渐成熟，下一步将以更广的开放性面向公众、企业与学术界，邀请更多参与者共同参与这场科技的协同实验。
EROLABS把人才成长放在同等重要的位置。针对在校学生和初级研究者，设置导师制、轮岗训练和企业实习等路径，让他们在真实项目里快速积累能力。每年举行的创新挑战赛激发跨学科的思维火花，优胜团队有机会进入后续的产业对接计划。第二章：从实验室到现实世界的放大EROLABS并不是一个孤立的实验室，而是一座连接产业、学术和社会的桥梁。
开放创新的核心在于建立共创平台：公开的接口、共享的测试环境、以及以解决真实问题为目标的联合研发。公司与高校、行业伙伴共同设立主题项目，围绕智能材料、健康科技、智慧制造、可持续能源等方向进行深度合作。
具体而言，EROLABS推动“从实验室到应用”的三步走：首先是原型阶段的快速验证，通过标准化的测试用例和公开的数据接口，第三方可以在你的平台上复现或改进；其次是小规模产业化试点，在真实场景中检验性能、成本和可靠性；最后是规模化落地，结合产业链、用户生态、以及监管合规，形成可持续的商业模式。
成功案例的雏形正在逐步显现。如在智能材料方向，某种自修复涂层已经在实验室阶段表现出优越的耐久性，正在与合作伙伴共同评估在建筑外墙和交通设施中的应用前景；在智能制造方向，边缘AI通过本地推理减少了对带宽的依赖，提升了生产线的自适应能力。
EROLABS还在建立全球视野，推动跨区域协同研究。通过与国际顶尖研究机构的合作，研究人员可以在多个实验节点之间流动，分享数据、代码和经验。这个过程不仅提升了科研效率，也加速了技术的跨境转化。
社会影响与治理同等重要。数据透明、隐私保护、算法伦理、资源可持续都被列为核心议题之一。合作方在参与之前，需要对数据治理、风险评估和应急预案有清晰的共识。EROLABS相信，只有在可控且开放的环境中，前沿科技才能真正服务于人们的日常生活。
如果你对参与感兴趣，可以通过报名开放日、申请实习、加入联合实验室等方式加入。EROLABS也在探索与创业团队、企业和政府部门的长期合作机制，帮助把研究成果转化成经验、标准和产品。未来的路还很长，而EROLABS愿意成为在这条路上你可以信赖的伙伴。
