新闻报刊
陈滋英
2025-08-05 08:26:42
她强调，科技眼界不是炫技，而是一种以问题为导向、以数据为基石的事情方式。要真正让科技落地，首先要把创作需求与技术能力对齐，形成一个可执行的路线图，而不是被新品名词轰炸后再找应用场景。她的经验讲明，科技的价值来自于解决痛点的能力，而痛点往往来自流程中的低效、重复劳动和信息孤岛。
在实际操作层面，科技眼界涉及四个维度：一是需求驱动的工具选型，二是流程再造和数据化治理，三是团队文化与技术的同步提升，四是以结果为导向的迭代评估。以需求驱动为起点，先把问题清单摊开：拍摄周期长、预算不行控、特效与合成的时间成本高、差异团队之间的信息通报断裂、创意与执行之间存在着偏差等。
将这些痛点转化为可权衡的指标，如“每周拍摄阶段的完成率”、“后期剪辑的版本迭代次数”、“特效合成的平均耗时”等，就能把模糊的科技应用酿成可以追踪的目标。
随后，李琼强调要搭建一个“工具栈+流程栈”的双层结构。工具栈关注云协作平台、AI辅助剪辑、虚拟制景、实时渲染与数据分析等具体产物与模块；流程栈则围绕拍摄前的需求对齐、拍摄中的协同与信息流、后期的版本控制与质量验收等环节建设尺度化流程。两者相辅相成：工具让流程可执行、流程为工具提供明确的使用界限。
她还提出，科技的落地需要一个小规模的试点窗口，制止一次性革新全局带来不行控的风险。通过“先小后大”的战略，将缩短反馈闭环的周期，确保每一步都能验证有效性。
在团队层面，科技眼界也要求文化的渗透与技术的配合提升。定期的技术分享、跨岗位的事情坊、以及由数据驱动的评估机制，都市让团队成员逐步接受并熟练掌握新工具。李琼强调，技术不是替代人，而是放大人的能力。只有当团队成员能看懂数据、理解工具背后的逻辑、并在日常事情中自觉地进行小幅度优化时，科技的力量才会真正转化为生产力。
于是，科技眼界的焦点不再是“买哪款软件”，而是“如何让每个加入者都成为能用科技推进创作的人”。这也是她对行业的一个清晰信号：当科技成为日常语言，创作的界限才会被真正拓展。
第一步，明确目标与痛点。任何技术落地都应以解决实际问题为出发点。先画出“痛点清单”：拍摄周期是否因为排期剖析不清而拖延？后期是否因为素材治理杂乱而造成迭代延迟？观众的陶醉点在哪些环节可以通过技术提升？把痛点量化成指标，如“每个阶段的周计划完成度”、“素材检索与定位的平均时长”、“版本迭代次数的目标值”等，确保每一项改动都能带来可权衡的改善。
第二步，搭建工具与流程的双栈。工具栈优先选用能解决痛点、易于协作的产物：云端协作平台、智能剪辑助手、自动化的素材治理与标签体系、可视化的任务看板、以及数据可视化分析面板。流程栈则把创作从前到后剖析成“需求对齐、拍摄执行、后期合成、版本控制、交付验收”五大阶段，并在每一阶段设定数据点与检查点。
建设统一的命名规范、版本控制规则、以及跨部门的相同模板，让信息在各环节无缝流转。
第三步，开展小规模试点，快速验证。选择一个相对独立、影响面不广但能笼罩要害场景的微型项目作为试点，如一个短剧的分镜前期AI辅助、一个广告片的云端剪辑协同、或一个特效场景的虚拟制作实验。设定明确的试点目标、时间线与评估尺度，结束后用数据驱动的复盘来决定是否扩展至全项目组。
通过这样的快速循环，可以在不影响焦点业务的前提下，逐步建设起“看获得的科技收益”。
第四步，数据化治理与可视化反馈。把日常事情中的要害节点酿成数据点，建设简朴易懂的仪表盘，确保各环节的状态都能一目了然。数据不仅来自项目内部，还应结合观众测试、市场反馈等外部信号，形成闭环。对团队而言，这意味着每一次决策都要有数据支撑；对治理层而言，也能清晰地看到科技投入回报与风险点，进而做出更精准的资源分配。
第五步，伦理、合规与宁静的底线建设。技术再先进，若涉及到隐私、数据源、版权与宁静的风险，就会对项目造成不行逆的损害。建设数据使用规范、素材来源审查、以及合规培训，将执法与行业规则嵌入日常流程，确保每一次创意的实现都在可控规模内进行。
第六步，连续迭代、形成可复制的模板。每完成一个试点，都市生成一套“模板+清单”：模板是对某类项目适用的事情流、工具配置和评估方式；清单则包罗对下个项目的具体改动项、风险点与应对战略。把这些模板化的经验整理成团队手册，成为未来新成员和新项目的入门与加速器。
在具体案例层面，李琼常以两类情景来解释如何落地：一种是“前期创作阶段的科技赋能”，如用AI快速生身分镜草案、通过云端协作实现跨地域拍摄团队的同屏协作，缩短对齐时间；另一种是“后期制作阶段的效率增益”，如智能素材治理、自动化剪辑与特效合成的协同事情，显著压缩迭代周期。
这些做法并非追求“全量替代人力”，而是在高强度、重复性、对时效性要求高的环节解放缔造力，让团队有更多时间去打磨故事、追求质感。对于初学者和小团队而言，最宁静的路径是从一个点出发，慢慢扩散到更多流程与场景，最终将科技酿成日常的事情语言。
如果你正在思考如何把科技应用落到实处，可以从书写一个“痛点清单”开始，再选用一个小型试点进行验证。记��，落地的要害在于数据驱动的决策、可重复的流程以及以结果为导向的迭代。科技并不是要把人酿成机械，而是让人和机械形成协同，缔造出更具想象力与效率的作品。
李琼的经验提醒我们，真正的科技眼界，是让每一次创作都具备可执行性与可连续性。你只需要先迈出第一步，剩下的就会在实践中自然铺开。
