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hadoop3稳定版hadoop3.1.3下载mob64ca14122c74的技术博客

钱松华 2025-10-31 12:01:51

每经编辑｜陈新林

当地时间2025-10-31亚洲无码原创在线

Surething!Here'sablogpostaboutdownloadingHadoop3.1.3,writteninChinese.

逐浪3.1.3：Hadoop稳定版的魅力与下载之道

在众多的大数据浪潮中，Hadoop如同定海神针，為我们提供了处置惩罚海量数据的强大能力。如今，Hadoop3.x系列已经成熟，而3.1.3版本，更是以其卓越的稳定性和富厚的特性，成為众多開发者和企业部署的首选。今天，就讓我们一同踏上Hadoop3.1.3的下载与初探之旅，感受这份稳定带来的强鼎力大举量。

為何选择Hadoop3.1.3？稳定压倒一切

可能你会问，Hadoop的版本层出不穷，為何偏偏钟情于3.1.3？这其中的秘密，正如一位经验富厚的老船長，他深知在哪片海域能找到最稳健的航线。Hadoop3.1.3，它代表着Hadoop3.x系列在经过充实的社区验证和优化后，所到达的一个高度成熟的稳定状态。

稳定性是王道。3.1.3版本在经历了前几个3.x版本的迭代后，解决了许多潜在的bug，优化了资源治理和调治效率。这意味着在生產情况中部署3.1.3，你可以越发放心，淘汰因版本不稳而带来的宕機和数据损失风险。对于那些需要恒久稳定運行的大数据平臺来说，这种稳定性是不行或缺的基石。

特性增强，潜力无限。Hadoop3.x系列带来了许多令人兴奋的新特性，而3.1.3版本完整地继续并打磨了这些特性。例如：

YARN资源隔离与治理能力的提升：3.1.3在YARN层面提供了更细粒度的資源控制和更灵活的调治战略，能够更好地满足差异應用法式的需求，提高集群資源的利用率。HDFS纠删码（ErasureCoding）的成熟：相比于传统的副本機制，纠删码在保证数据可靠性的可以显著淘汰存储空间的需求，对于成本敏感的场景来说，這是一个巨大的福音。

3.1.3中的纠删码支持更為完善。Java8的支持：3.1.3原生支持Java8，這使得开發者可以利用Java8的最新特性来开发Hadoop应用，提升开發效率和代码质量。其他性能优化与革新：在网络通信、序列化、IO吞吐量等方面，3.1.3都包罗了一系列优化，使得Hadoop的整體性能越发精彩。

社区活跃，生态完善。尽管3.1.3是一个相对稳定的版本，但Hadoop社區依然对其保持着关注，并提供须要的支持。围绕Hadoop3.x构建的生态系统也日益成熟，Spark、Hive、Flink等主流大数据组件都能很好地与3.1.3协同事情，為你的大数据分析和处置惩罚提供了富厚的工具集。

指尖触达：Hadoop3.1.3的下载之旅

说到底，再好的技術也需要触手可及。Hadoop3.1.3的下载历程并不復杂，但我们需要确保从官方或可靠的镜像源获��，以保证下载文件的完整性和宁静性。

第一步：定位官方下载页面

最宁静可靠的方式永远是官方渠道。你可以通过搜索引擎搜索“ApacheHadoopreleases”来找到ApacheHadoop的官方發布页面。在页面中，找到Hadoop3.1.3的稳定版本链接。通常，官方會提供二進制包（binarytarball）和源码包（sourcetarball）两种下载选项。

对于大多数用户来说，我们通常下载二进制包，因為它已经编译好了，可以直接使用。

第二步：选择合适的镜像源

ApacheHadoop项目在全球规模内设有多个镜像站点。為了获得更快的下载速度，你可以选择离你地理位置较近的镜像站点。在官方下载页面，通常会列出多个可供选择的镜像站点列表。点击其中一个，找到Hadoop3.1.3的下载链接。

第三步：下载二進制包

找到类似hadoop-3.1.3.tar.gz這样的文件名（具體文件名可能略有差异，但通常会包罗版本号和.tar.gz的后缀），点击下载。在Linux或macOS情况下，你也可以使用wget命令来下载，例如：

wgethttps://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz

（请注意：上述URL是示例，实际下载时请以Apache官网提供的最新有效链接為准。）

下载前的检查清单：

在下载之前，這里有几个小贴士可以资助你顺利完成下载：

网络連接：确保你的网络连接稳定，制止下载历程中断。存储空间：检查你的当地存储空间是否足够，Hadoop的二進制包虽然不是特别巨大，但也需要一定的空间。下载工具：熟悉你使用的下载工具，无论是浏览器下载照旧命令行下载，确保操作正确。校验和（Checksum）：在官方下载页面，通常会提供文件的SHA-512或MD5校验和。

下载完成后，你可以使用這些校验和工具来验证你下载的文件是否完整且未被改动，这是一个很是重要的宁静步骤。例如，在Linux下，你可以使用sha512sumhadoop-3.1.3.tar.gz来生成校验和，并与官方提供的值进行比对。

一旦你乐成下载了Hadoop3.1.3的二進制包，就意味着你已经踏出了构建强大漫衍式数据处置惩罚平台的第一步。接下来的挑戰，即是如何将這份强大的工具箱安装到你的系统中，让它為你所用。而这，正是我们下一部门将要深入探讨的内容。敬请期待！

部署之道：Hadoop3.1.3安装与初体验

拥有了Hadoop3.1.3的名贵安装包，接下来的要害即是将其在你的情况中“落地生根”。部署Hadoop可以有许多种方式，从单機模式用于開發测试，到伪漫衍式模式模拟真实情况，再到完全漫衍式模式應对生產级的海量数据处置惩罚。本文将重点介绍单机模式和伪漫衍式模式的部署，為你的Hadoop之旅打下坚实基础。

第一步：解压与情况准备

在你下载了hadoop-3.1.3.tar.gz文件后，首先需要将其解压到你希望安装Hadoop的目录。通常，我们會将其安装在/opt或/usr/local这样的目录下，并建设一个名為hadoop的软链接，方便后续的治理和升級。

#假设你已下载到当前目录tar-zxvfhadoop-3.1.3.tar.gzmvhadoop-3.1.3/opt/hadoop-3.1.3#将解压后的目录移动到指定位置ln-s/opt/hadoop-3.1.3/opt/hadoop#建设软链接，便于治理

我们需要配置Hadoop的情况变量。这包罗设置HADOOP_HOME指向你的Hadoop安装目录，并将其bin目录添加到系统的PATH中。编辑你的~/.bashrc或~/.profile文件，添加以下内容：

exportHADOOP_HOME=/opt/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改完成后，运行source~/.bashrc(或source~/.profile)来使配置生效。

第二步：配置Hadoop焦点文件

Hadoop的配置文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。我们需要修改以下几个焦点文件：

hadoop-env.sh：這个文件用于设置Hadoop运行所需的情况变量。最要害的是设置JAVA_HOME。请确保你的系统中已安装Java（推荐JDK8），并在此文件中指定正确的Java安装路径。

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64#请替换为你实际的JAVA_HOME路径

core-site.xml：此文件用于配置Hadoop焦点（HDFS和YARN）的通用选项。我们需要指定HDFS的NameNode事情目录和文件系统的默认事情模式。

单机模式（LocalMode）：在此模式下，Hadoop的所有组件（NameNode,DataNode,ResourceManager,NodeManager）都在同一个JVM进程中運行，而且HDFS存储在当地文件系统中。伪漫衍式模式（Pseudo-DistributedMode）：在此模式下，Hadoop的各个组件會运行在独立的JVM进程中，但都在同一臺機器上。

HDFS也将在当地文件系统中建设模拟的目录。

对于单机模式，通常不需要特别配置，Hadoop会默认使用当地文件系统。对于伪漫衍式模式，我们需要配置HDFS的NameNode和SecondaryNameNode的事情目录。

core-site.xml配置示例（伪漫衍式）：

请确保/opt/hadoop/tmp目录存在，并给予Hadoop用户写權限。

hdfs-site.xml：此文件用于配置HDFS相关的參数。

dfs.replication：在伪漫衍式模式下，通常设置為1，体现数据只存储一个副本。dfs.namenode.name.dir：NameNode的元数据存储目录。dfs.datanode.data.dir：DataNode的数据存储目录。

hdfs-site.xml配置示例（伪漫衍式）：

dfs.replication1dfs.namenode.name.dirfile:///opt/hadoop/hdfs/namenodedfs.datanode.data.dirfile:///opt/hadoop/hdfs/datanode

同样，需要建设这些目录并给予写权限。

yarn-site.xml：此文件用于配置YARN。

yarn.resourcemanager.hostname：ResourceManager的主機名，在伪漫衍式模式下通常是localhost。yarn.nodemanager.aux-services：指定NodeManager的辅助服务，通常是mapreduce_shuffle。

yarn-site.xml配置示例（伪漫衍式）：

yarn.resourcemanager.hostnamelocalhostyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle

第三步：花样化NameNode与启动集群

在完成配置后，我们需要花样化NameNode，這将会在指定目录建设HDFS的元数据。注意：花样化NameNode會清除HDFS中所有的数据，切勿在生產情况中使用未花样化或已有数据的集群执行此操作。

#花样化NameNodehdfsnamenode-format

花样化乐成后，就可以启动HDFS和YARN了。

启动HDFS：

#启动NameNodehdfs--daemonstartnamenode#启动DataNodehdfs--daemonstartdatanode

启动YARN：

#启动ResourceManageryarn--daemonstartresourcemanager#启动NodeManageryarn--daemonstartnodemanager

或者，你可以使用Hadoop提供的启动脚本（在配置了伪漫衍式后）：

#启动所有HDFS守护进程start-dfs.sh#启动所有YARN守护进程start-yarn.sh

第四步：验证部署

启动完成后，可以通过以下方式验证Hadoop是否正常运行：

检察进程：使用jps命令，你應该能看到NameNode,DataNode,ResourceManager,NodeManager等進程。WebUI：HDFSNameNodeWebUI：通常在http://localhost:9870YARNResourceManagerWebUI：通常在http://localhost:8088会见這些地址，检察集群的状态，确认各个节点是否正常。

HadoopShell命令：检察HDFS文件系统：hdfsdfs-ls/建设目录：hdfsdfs-mkdir/user上传文件：hdfsdfs-put<当地文件路径>/检察YARN任务：yarnapplication-list