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本报乌鲁木齐5月21日电 （阿尔达克、李欣洋）21日下午，“人民日报校园行”活动在新疆大学举办。
活动现场，6名人民日报青年编辑记者结合自身工作经历，分享了党报采编、国际传播、新媒体等领域的实践经验与感悟。他们以鲜活的案例，讲述了在重大新闻事件报道中坚守党报职责使命，在国际传播中讲好中国故事，以及在新媒体浪潮下创新传播形式等探索历程。提问环节，人民日报编辑记者与现场师生们进行了深入互动交流。此外，现场还举行了人民日报电子阅报栏入驻仪式。
据介绍，“人民日报校园行”活动自2009年启动以来，已陆续走进多所高校，旨在通过面对面互动分享，让更多青年学子了解党报、关注党报，对于把人民日报办得更好，扩大地域覆盖面、扩大人群覆盖面、扩大内容覆盖面，起到积极作用。
小标题一：2024胸片曝光技術的核心变革在2024年的胸部影像领域，曝光技術实现了从“固定參数”向“智能自适应”的根本跃迁。数字胸片（DR）与人工智能（AI）的深度融合，使影像质量在不增加放射剂量的前提下获得显著提升。核心在于AI驱动的个體化曝光策略：系统能够识别患者的身高、體型、胸腔结构、呼吸状态等信息，实时调整kV、mA及曝光时间，使前景对比和肺野细节达到最佳平衡。
这意味着同一个影像设备在不同患者身上输出的影像更具一致性，复拍率下降，诊断效率提升。
传统曝光模式往往在高体重、气道分布异常或儿童患者身上暴露出局部过曝或对比不足的问题，限制了早期病灶的发现。2024年的新一代曝光方案通过自适应曝光曲线、噪声抑制与对比增强算法，降低图像中的量子噪声对诊断的不利影响，同时保留关键结构信息。某些场景下，双能成像、骨结构抑制或微量对比增强等技术被有选择地应用，以提升肺纹理、细小病变和早起病变的可视化能力。
这些技术的组合，使放射科在日常工作中既能保持低剂量，又能提升诊断信心。
设备层面的进步同样显著。高性能平板探测器具有更宽的动态范围和更低的噪声底，能够在同一曝光条件下输出稳定一致的影像。更智能的前端曝光控制系统（自动曝光控制，AEC）结合AI算法，在识别到胸腔关键区域时，自动进行局部优化，避免边缘区域过曝或信号不足。
后处理方面，深度学习驱动的去伪影、肺野增强、骨结构抑制和对比度传递等模块帮助图像在低剂量情境下呈现更清晰的解剖细节，支持放射科医生进行快速、精准的读片。
这些技术的价值不仅体现在单次影像质量的提高，更在于整条工作流程的提速与标准化。通过智能排队、自动标注和影像分级，影像获取、传输、筛查和初步报告的时效性显著提升。医生和技师的协作变得更高效，醫院的放射科产能得到释放，患者等待等待时间缩短。更重要的是，曝光参数的个體化优化有助于坚定地遵循ALARA（尽量低剂量、尽量安全）原则，使每一次胸片都在可控的风险范围内完成高质量成像。
在未来趋势层面，2024年的胸片曝光技术不再只是“如何拍得好”，而是“如何把影像变成健康管理的入口”。影像数据与电子病历、影像云平台的深度对接，使医生能够在短时间内获得完整的病史背景和随访脉络，支持跨科协作与远程诊断。随着数据量的增长和算法的迭代，AI将不断提升对疾病模式的识别能力，為胸部健康管理带来更广泛的决策支持。
对于医院、影像中心乃至基层社區诊所而言，升级不仅是技术更新，更是对诊疗路径、患者體验与健康结果的一次综合优化。
小标题二：从技術到健康未来的连接2024年的胸片曝光技术带来的最大价值，或许并非单纯的影像分辨率提升，而是它如何把“影像结果”转化为一个更高效、可持续的健康管理入口。低剂量高质量的胸片使筛查和日常随访在基层与社区卫生服务中也可实现，这是健康管理体系向前迈进的重要一步。
医生在常规體检、慢性呼吸道疾病监测、术前评估及急性事件评估中，能够更早地获得可靠影像证据，从而在干预窗口期把握住治疗機会，降低疾病进展的风险。
AI辅助诊断支持是這一变革的关键驱动。AI系统能够在海量影像中快速定位异常区、提示潜在病变的形态特征、提供初步分级建议，释放放射科医生的时间去处理更具挑战性的病例。需要强调的是，AI并非替代，而是增能工具，它为医生提供第二视角与多源信息整合，帮助减少误诊和漏诊的可能性。
最终诊断仍由训练有素的放射科团队完成，患者也會得到更稳妥、可追溯的医疗决策。
在患者体验层面，曝光过程的优化带来更低的放射担忧、缩短的就诊時间和更舒适的就诊体验。影像获取过程更流畅，影像质量的稳定性提高，患者与家属能够对影像结果有更明确的沟通与理解。与此影像云端化、智能报告与远程會诊的能力提升，使区域间的医疗资源协同更加高效，偏远地区的患者也能获得高质量的影像评估与诊疗建议。
行业生态方面，新技术推动医院建立统一的影像获取标准与报告规范，有助于跨机构、跨学科的协作。数据的可追溯性与透明度提升，患者对健康案的理解和管理也更清晰。与影像互联的临床决策支持系统（CDSS）和远程读片平臺，使医生在多场景下的读片质量更一致，临床路径更加顺畅。
对患者而言，這意味着连续的健康监测成为可能：一次影像不仅回答一个问题，更可进入一个随访与预警的闭环。
从投資与成本角度看，升級带来的长期收益往往超越初始投入。减少重复影像、降低因误诊导致的成本、提高科室产能与患者满意度，这些都是可观的经济与运营收益。对于新兴市场与农村地区，移动式或便携式DR+AI算法的组合能够显著扩展高质量影像的覆盖范围，降低区域差距，使更多人享有早期发现与干预的機会。
这一切共同推动胸部检测从单次诊断走向持续、全生命周期的健康管理。
未来还有更多令人兴奋的发展空间。更智能的曝光控制将进一步结合可穿戴健康数据、生活方式信息及环境暴露因素，构建个体化健康风险画像。三维影像、虚拟现实辅助解读以及多模态数据融合，将让胸部健康的评估变得更直观、更个性化。与此数据安全、隐私保护与公平性也将成为行業必须正视的议题，确保新技术的收益普惠而非扩大差距。
总体而言，2024年的胸片曝光技術正在把影像从“诊断工具”提升为“健康管理的前沿驱动器”，让更多人获得早期预警、更精准干预以及更有把握的健康未来。
新疆大学党委书记代斌与人民日报社一行座谈交流。人民日报社副总编辑崔士鑫出席活动。
《 人民日报 》（ 2025年05月22日 06 版）
图片来源：国际在线记者 海霞
摄
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