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当地时间2025-11-19,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
外观酷似一只巨大的方盒，坐落在工业园区云集的山东济南经十东路；内部的数据车间、模型车间、集成车间等依序分布……近日，记者探访国内首个人工智能模型工厂——浪潮人工智能模型工厂，这里通过九大单元、75道工序、180套工具的加工训练，将数据加工成模型。
走进工厂，记者看到，上千台服务器24小时运转不停，为模型生产提供算力支持；调优工具、标引工具等几十种适应不同场景不同需求的软件工具一应俱全，并不断更新迭代……一个大模型订单，从数据汇入数据车间开始，一步一阶梯，先后通过模型车间、评测中心、集成车间等单元模块，由合格原料变成符合用户需求的模型产品。整个流程走完，模型开发周期从90人天被压缩到了20人天左右，并且还在继续缩短。
追求效率，有时会以丧失灵活性为代价。但在浪潮人工智能模型工厂，客户服务中心将用户需求拆解成具体任务，产品工程中心确定具体的实施方案，模块化管理为流水线赋予了足够的柔性，让每个订单都拥有独特的工序、工艺，确保个性化的需求得到满足。
在业内人士看来，人工智能产品生产实现工厂化，是人工智能大潮的汇聚成势。今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六大重点行动，标志着人工智能技术赋能千行百业步入全面加速阶段，迎来前所未有的发展爆发期。
如何顺势而为，细看这座工厂，就能初见端倪。“硬件、软件、云计算服务，三轮驱动，三者兼备。”浪潮集团执行总裁、总工程师肖雪把浪潮人工智能模型工厂拔得头筹的主要原因归结于“系统性优势”。
在肖雪看来，工厂实现的是“集约”，不仅要算力、算法集约，还要人力、安全集约。如此才能将工厂打造为发展人工智能产业的基础设施。
在集成车间，模型被“灌注”进设备，变成可见、可感、可辅助人类工作生活的智能体。记者看到正在进行的抓握数据的采集过程，工作人员手持遥操，做夹取苹果的动作，身旁的机器人精准还原他的手部动作。每一个细微动作，都被摄像头精准捕捉记录下来。
为了保证智能体的实际运行效果，工程师大量采集数据对其持续训练。通常单一动作要采集上千条数据，而泛化动作要采集十几万、几十万条。经过反复训练后，智能体方能真正走下“产线”，走向千行百业。
视线转移到工厂之外，就能感受“未来已来”。
小标题:潮流起点——日本市场的脉搏日本的潮流从来不是孤立存在，它与全球的流行语汇紧密互通，形成一种“先发-追随-再创新”的循环。在最近的讨论中，“337p”這个词汇被不少观察者视为一种信号灯，代表着某些视觉风格、叙事手法和互动玩法的组合被广泛试验并慢慢固化。
它不是一个单一的风格，而是一系列符号、畫風和叙事节奏的汇聚，涵盖音乐、动画、游戏以及网络社区的交叉场景。对于bilibili的游戏圈来说，这样的趋势不仅改变了人们的观看習惯，也重塑了创作者的内容边界。
从市场角度看，日本的潮流总在多个维度叠加产生影响力。第一，是可参与性强的社区運营。日本的二次元与游戏圈子擅长通过共同体的“日常仪式感”来维系热度，例如同构的表情包、固定的开场动畫、统一的口号等，这些元素在bilibili的弹幕互动中快速放大，形成“可复现的参与模板”。
第二，是叙事与画风的共振。337p的风格往往用简洁的镜头、清晰的色块、带有emoji性质的符号来承载情绪，观众在短时间内就能完成情感归属，从而愿意花时间深挖后续的内容。第三，是跨媒介的传播路径。游戏截图、短视频、直播剪辑、甚至音乐视频的混搭都在日本的传播生态中自然發生，观众愿意在不同媒介之间切换，这也给创作者带来了更大的表现空间。
为了在bilibili游戏圈里把握這一趋势，创作者需要理解“337p”背后的节奏：短平快的叙事、强烈的视觉符号、以及可重复的互动机制。具体到内容设计，可以把握以下三点：第一，视觉语言的统一性。统一的色调、字體和符号使观众能在第一时间认出属于某一系列的内容，降低认知成本，提升点击率。
第二，情感驱动的结构。以情感高点作为驱动，辅以短小的悬念段落和回环式的梗，促使观众在视频结束后继续追看后续作品。第三，参与门槛的降低。设置简单的互动触發，如弹幕提问、投票、共同改编剧情的情节线等，讓观众在短时间内完成參与。
337p并非只是一种视听风格，它也在揭示一个更深层的趋势：玩家与观众日益成为共创者。游戏不仅是娱乐的载体，更是社群构建的平臺。日本圈层中，玩家會主动参与到剧情走向、角色设定以及美术风格的微调中，这为bilibili上的创作者提供了可复制、可扩展的内容模板。
一个高效的做法是建立“可迭代的内容模块”：包括一个核心角色设定、一组可变的场景模板、以及若干可替换的对话段落。这样的模块化结构可以让新作品在短时间内完成产出，同時保持风格的一致性，使观众对系列内容產生持续的期待感。
在商業层面，337p现象也提示了一个方向：品牌与内容之间的协同更强调“参与感”。品牌如果想進入這样的社区，需要以“共创”为策略核心，而不是单向推广。sponsoring的方式可以从“提供可再利用的二次创作素材、开放的场景模板、以及社群专属挑战”入手，降低创作者的创作門槛，同时提升品牌在观众心中的可信度和记忆点。
对个人创作者来说，切入点不在于压榨热度，而在于持续输出高质量、易于二次创作的内容，并与观众共同演化。通过长期的内容节奏与明确的系列化结构，逐步形成稳定的粉丝生态，最终转化为稳定的观看时长与互动率。
若要把握未来的改变量，需关注平臺生态的微妙变化：弹幕的即时性、分区的推荐机制，以及社区规则对创作边界的调整。這些因素会直接影响内容的曝光路径和观众的参与方式。一个成熟的策略是，先在一个小的分区内试水，建立“初级模块”，再逐步扩展到相关主题的其他分区，形成跨区域、跨风格的联动。
与此创作者要重视数据反馈，不断迭代内容结构与叙事节奏，以数据驱动的方式优化视频长度、镜头切换频率、弹幕互动的时机点和话题标签的设置。只有在持续的试错与迭代中，337p的潮流才能在bilibili的游戏领域内真正落地，转化为稳定的观众增長与品牌合作机会。
小标题:参与者的角色——内容创作者、玩家与平台生态在日本潮流的传播与演变中，参与者扮演着多重角色。创作者不仅是内容的生產者，更是话题的设计者、社区的粘合剂与商业价值的放大器；玩家则是趋势的验证者、叙事的共作者与口碑的传播者；平台则负责連接供给与需求、调节生态的规则、并在数据上把控内容的可持续性。
理解这三者之间的关系，是把握日本最新潮流并在bilibili游戏领域实现有效转化的关键。
内容创作者的成功在于“可重复的创作逻辑”。337p的核心在于“可辨识的视觉-叙事组合”和“可再生的互动节奏”。因此，创作者应当建立一套自洽的创作語言体系：固定的开场画面、统一的色彩与符号、以及一个易于延展的情节框架。比如，设定一个核心角色群，在不同作品中保留关键性格特征，同时引入新角色以推动剧情發展。
这样，观众在看到第一秒就能认出這是同一系列，進而自主產生继续观看的动机。与此叙事节奏要保持“短小精悍、情感高点明确、悬念点可预测但不失惊喜”，让观众愿意在短视频内完成情感投資并等待下一集的上线。
玩家的參与不再是被动观看，而是“共同体生产者”的角色。观众通过弹幕互动、二次创作、投票选择剧情走向等方式，把原始内容转化为集体记忆。这种参与感其实是内容价值的放大器，因為当玩家成为传播者时，他们会把内容带到更多圈层，带来新的观众群体。对创作者而言，设计可参与的互动点，是提升留存率、扩展粉丝群体的高效路径。
一个有效的方法是设置“可选分支”，讓观众的投票或弹幕决定下一步剧情走向的分支，使每个人都觉得自己是系列故事的共作者。
平台生态则提供了三大支撑：发现機制、商業化路径和社区规范。發现机制决定了内容的初次曝光，优质的封面设计、标题结构和首屏排版会直接影响点击率和观看率；商业化路径则包括品牌合作、内容付费、以及跨媒介的联合推广等。对于bilibili来说，建立一个清晰的内容标签体系和稳定的分区生态，可以帮助高质量内容获得更精准的曝光。
布置好跨分区的联动活动，也能让观众从一个小圈层自然过渡到更广的生态中，形成“从小圈子到全域传播”的自然曲線。
创作者要善用数据驱动的内容迭代。通过对观看时长、弹幕密度、收藏与分享行为的分析，可以把握观众在每一个环节的情绪点，优化剪辑节奏、镜头切换、以及情节点的设置。对于论坛式的互动和分区活动，数据还能帮助判断哪些话题更容易引发二次创作，在未来的作品中持续聚焦这些热点，形成长期的内容矩阵。
品牌合作在这个生态里也需要更高的敏感度。现代观众对广告的容忍度在于“隐性植入+共创参与”。如果品牌能主动参与到动画风格、音乐选曲、场景设计甚至剧情走向的共创中，观众会把品牌记在故事的一部分，而非单独的广告信息。对创作者而言，选择合作方时应关注品牌与内容的协同度，而不是追求一次性高额代言。
長期的、真诚的共创关系，能带来稳定的收入来源和更高质量的内容产出。
如何在这个趋势中实现成功的转化？第一步是建立明确的内容定位：确立一条可持续的系列线索，确保每一部作品都能对接下一部作品的情节走向。第二步是强化互动设计：利用弹幕、投票、话题标签和用户生成内容的入口，降低参与門槛，增强观众的参与黏性。第三步是建立数据回路：定期复盘数据，发现哪些要素最能驱动留存与转化，快速迭代。
保持初心——内容的核心始终是讲好故事、传递情感、创造共鸣。潮流易逝，唯有真实、持续的创作态度能让你在春夏秋冬的变换中稳步前行。
在未来的日子里，日本337p及相关潮流的传播，会继续在bilibili的游戏圈内深耕扩散。对于创作者、玩家和平台而言，抓住共同的节奏、建立可持续的内容矩阵、以及以参与感驱动的互动方式，才是长期发展的关键。把握这一趋势，不仅能提升内容的影响力，更能在日益激烈的竞争中，找到属于自己的独特声量与商業机会。
任何对潮流脉搏的理解，最终都会在你持续的创作与互动中，化为观众的信任与参与的热情。
浪潮为位于济宁的山东经典印务有限责任公司提供印刷行业大模型，围绕设备运维、政策分析、管理规范等应用场景，建立知识库，助力企业全流程智能化升级，企业生产效率提升近20%，原辅材料损耗降低10%。
直接面向消费者的定制化人工智能产品也已下线。大模型生成、计算机视觉和声音克隆技术，能将特定人物进行数字化重现，让人类的情感需求通过数字化形式获得满足。
生产线转动不停，终点也是起点。肖雪表示，在浪潮计算服务产业园内，人工智能智能体工厂和人工智能训练场正在“拔节生长”，它们将作为新的“亮点”工程，让浪潮人工智能模型工厂的产品更丰富，更完善。
图片来源：人民网出品记者 罗伯特·吴
摄
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