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当地时间2025-11-13,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
日前，由中国农民丰收节组织指导委员会指导，农业农村部信息中心、浙江省农业农村厅主办的首届智慧农业创新大赛落下帷幕。当前，我国智慧农业生长迅速，要害焦点技术连续取得突破，工业生态和应用场景不停富厚，成为现代农业建设的突出亮点。如何以数字技术赋能现代农业，构建高产高效、绿色宁静的农业工业体系，让农业生长加速步入数字化、智能化新阶段，值得分析。
农业农村部数据显示，截至2024年底，全国农业生产信息化率凌驾25%，较5年前提升近10个百分点；累计支持建设了100个国家级数字农业试点项目和大批省级智慧农业园区。不少地域进行了有益的探索和实践。好比，在黑龙江��，北大荒团体大面积应用无人驾驶农机、卫星导航精密播种和病虫害AI诊断技术，实现万亩农场治理“一键下达”，粮食生产全程机械化率接近100%，劳动生产率提升超30%。又如，浙江省以“未来农场”建设为抓手，在湖州、金华等地推广智能温室、养殖机械人和水肥一体化系统，使特色经济作物的水肥利用率提高20%以上，农产物优质品率显著提升。
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政策的系统性引导成为智慧农业快速生长的要害驱动力。自“十四五”计划将智慧农业列为重点任务以来，一系列政策先后出台。《数字乡村生长行动计划（2022—2025年）》，明确将农业数字化转型作为焦点；《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》，则提供了更清晰的技术落地路径。这些政策形成了从战略计划到具体操作的完整体系，明确生长偏向以引导资金投入，以及构建尺度框架以促进数据互通和规范应用，从而更好地促进智慧农业康健生长。
也要看到，智慧农业在生长历程中仍存在一些亟待补齐的短板。例如，焦点技术突破仍有不足，高端农业传感器、智能决策模型等仍较多依赖外洋；初始投资成本高昂，使宽大中小农户和新型经营主体望而却步，技术普及存在“最后一公里”难题。又如，数据收罗、共享与应用的尺度体系尚不健全，制约了全工业链协同效率的提升。未来，更有效地推动智慧农业高质量生长，需多维度协同发力，构建系统性支持体系。
强化工业政策支撑，优化生长生态。工业层面是承上启下的要害。要实施“智慧农业焦点技术攻坚行动”，设立国家级研发专项，重点突破动植物本体传感器、农业专用AI算法、大功率智能农机等“卡脖子”环节。好比，黑龙江农垦在万亩大豆田试点“田间智能感知系统”，通过埋设土壤温湿度、养分传感器与部署无人机高光谱巡田相结合，构建作物生长模型。该辖档酮动智能浇灌阀门与变量施肥机，实现水肥按需精准投送，较传统治理模式节水30%、节肥15%，亩均增产超12%。
引发企业活力，提升创新与应用能力。企业是技术创新的重要源泉和应用的直接推动者。对于科技型企业，应勉励其与科研院所共建实验室，开展前沿技术研究。支持龙头企业牵头组建创新联合体，肩负重大科技项目，推动科技结果工程化、产物化。好比，大疆农业与农科院相助建设“智慧植保联合实验室”，针对庞大地形作业难题，乐成研制出T60农业无人飞机。该机型搭载“有源相控阵雷达”与双目视觉系统，能有效识别细小障碍物，实现全天候、厘米级避障绕行。目前该机型已在海内500多个县区推广应用，累计服务面积超千万亩，将植保作业效率提升至人工的60倍以上。
培育引导消费者认知与行为，拓展市场需求空间。智慧农业的可连续生长，最终需要市场的认可和拉动。提升消费者对智慧农业产物的认知度和信任度。应建设健全笼罩全历程的农产物数字溯源系统，并利用新媒体等多种渠道，向民众科普智慧农业在提升品质、掩护情况方面的价值，塑造“智慧农产物”即是“优质宁静绿色”的品牌形象。例如，有的企业联合多家农场推出“AI种植西瓜”，每个西瓜贴有唯一溯源二维码。消费者扫码即可检察从播种、授粉到采摘的全周期数据，并通过短视频了解AI如何凭据光照和土壤数据判断最佳甜度采收期。这种透明化生产方式极大提升了消费者信任。
图片来源：中华网记者 朱广权
摄
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