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当地时间2025-11-15,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
海南省气象局2025年11月06日17时30分继续发布台风四级预警（海上）：
今年第25号台风“海鸥”已于6日16时由超强台风级减弱为强台风级，其中心位于北纬13.4度、东经110.3度，也就是在三沙市永兴岛西南方向约440公里的南海海面上，中心附近最大风力有15级（50米/秒），七级风圈半径250～300公里，十级风圈半径150公里，十二级风圈半径60公里。预计，“海鸥”将以每小时30公里左右的速度向西偏北方向移动，强度维持或略有减弱，将于6日夜间在越南中部沿海登陆（45～50米/秒，14～15级，强台风级），登陆后强度逐渐减弱。受“海鸥”和弱冷空气共同影响，6日夜间，南海西部的大部分海域风力可达10～13级、阵风14～17级；6日夜间～7日，海南岛东南半部地区有大到暴雨。请三沙市各岛礁继续做好在港船只及岛礁设施、人员安全防范工作，南海中部和西部海域作业的海上平台和船只继续做好避风措施，海南岛中部和东部市县持续做好水库、地质灾害隐患点、工地、漫水桥（路）巡查和安全管理。
受其影响：
琼州海峡，6日17时到7日20时，风力5-6级，阵风7-8级；7日20时到9日20时，风力5级，阵风6-7级。
本岛临高、澄迈到海口一带海面，6日夜间到7日白天，风力5-6级，阵风7-8级；7日夜间到9日白天，风力5级，阵风6-7级。
本岛文昌、琼海到三亚一带海面，6日夜间到7日白天，风力6-7级，阵风8-9级；7日夜间到9日白天，风力逐渐减弱到5级，阵风6-7级。
北部湾海面，本岛乐东、东方到儋州一带海面，6日夜间到7日夜间，风力5-6级，阵风7-8级；8日白天到9日白天，风力5-6级，阵风7级。
西沙群岛附近海面，6日夜间到7日白天，风力8-9级，阵风10-12级，其中，台风“海鸥”中心经过的附近海面旋转风15-16级；7日夜间到9日白天，风力逐渐减弱到5-6级，阵风7-8级。
中沙群岛附近海面，6日夜间到7日白天，风力6-7级，阵风8-9级；7日夜间到9日上午，风力5-6级，阵风7-8级。9日下午，风力逐渐增大到8-9级，阵风10级。
南沙群岛附近海面，6日夜间到7日白天，风力7-8级，阵风10-11级；7日夜间到9日白天，风力逐渐减弱到5级，阵风6-7级。
另外，本岛四周沿海各港口所挂强风一号风球不改变。
陆地天气预报
6日夜间到7日白天：
北部，阴天有小雨，最低气温23-25度，最高气温26-28度
中部，阴天有中到大雨，局地暴雨，最低气温22-24度，最高气温25-27度
东部，阴天有中到大雨，局地暴雨，最低气温23-25度，最高气温26-28度
西部，阴天有小雨，最低气温22-24度，最高气温29-31度
南部，阴天有中到大雨，局地暴雨，最低气温24-26度，最高气温28-30度
西沙永兴岛，阴天间多云有雷阵雨，东南风6级，气温27-30度
中沙黄岩岛，阴天间多云有雷阵雨，东南风转偏东风5级，气温27-29度
南沙永暑礁，阴天间多云有雷阵雨，偏南风5级，气温27-29度
7日夜间到8日白天：
北部，阴天间多云有小雨，最低气温24-26度，最高气温26-28度
中部，阴天有小到中雨，最低气温23-25度，最高气温25-27度
东部，阴天间多云有小到中雨，局地大雨，最低气温23-25度，最高气温27-29度
西部，阴天间多云有小雨，最低气温23-25度，最高气温28-30度
南部，阴天间多云有中到大雨，局地暴雨，最低气温24-26度，最高气温28-30度
西沙永兴岛，多云间阴天有雷阵雨，偏东风转东北风4级，气温27-30度
中沙黄岩岛，阴天间多云，偏北风5级，气温27-29度
南沙永暑礁，多云有小雨，偏南风转西北风4级，气温26-28度
8日夜间到9日白天：
北部，阴天间多云，局地有小雨，最低气温23-25度，最高气温28-30度
中部，阴天间多云有小雨，最低气温23-25度，最高气温28-30度
东部，阴天间多云有小雨，最低气温23-25度，最高气温27-29度
西部，阴天间多云有小雨，最低气温23-25度，最高气温29-31度
南部，阴天间多云有小雨，最低气温24-26度，最高气温29-31度
西沙永兴岛，阴天间多云，东北风转偏北风5级，气温27-30度
中沙黄岩岛，阴天间多云，偏北风转西北风7级，气温27-29度
南沙永暑礁，阴天间多云，西北风4级，气温26-28度
未来4-7天天气趋势
9日夜间到13日，受冷空气影响，全岛以多云天气为主，其中五指山以北地区有小雨，各地气温逐日下降。各海区风力6-8级。
海南省海洋预报台2025年11月06日16时发布海浪橙色（二级）预警：
受台风“海鸥”和冷空气的共同影响，预计今天夜间到明天上午：海南岛以南、西沙附近、南沙西北部海面有6.0～9.0米的狂浪到狂涛。中沙附近、南沙东北部海面有3.0～4.0米的大到巨浪。东沙附近、雷州半岛以东、北部湾南部、海南岛以东、南沙以南到曾母暗沙附近海面有2.5～3.5米的大浪。近海海域海浪预警级别为橙色。文昌市、琼海市、万宁市、陵水黎族自治县、三亚市、乐东黎族自治县近岸海域将出现2.0～3.4米的中到大浪，近岸海域海浪预警级别为蓝色。请上述海域作业船只提前做好防浪避浪工作，并关注后续预报。
进入11月，台风依然活跃
今年第25号台风“海鸥”
第26号台风“凤凰”正在海面
形成双台共舞局面
目前，“海鸥”趋向越南沿海
AI时代的设计，不再把“需求后置”当成常态，而是在设计之初就把数据、仿真与协同变成常态化工具。从材料到工艺的每一次选择，都要经过可验证的数字模型。GB300的设计团队采用模块化架构，将核心功能拆分成互相独立又紧密配合的模块。每个模块都具备标准接口、统一尺寸公差、可替换的部件库，使得后续迭代可以以最小的成本完成。
仿真工具与AI算法被嵌入到设计环节，力学、热、振动、寿命等多维指标通过数字孪生实時演算，设计师能在几小时内比较不同方案的综合表现，而不是历时数周、数次的试错。更重要的是，GB300的设计将供应链视为一个全链路的伙伴系统。材料供应、加工能力、质量控制、物流時效等信息，都被打包成可追踪的数据流，化繁为简地输入到设计决策中。
通过云端协同平台，设计方、供应商、制造方、客户共同参与同一个数据生态，这让“设计-制造-物流-服务”的闭环得以快速闭环。在这样的体系里，AI不仅是辅助工具，更是决策伙伴。通过对歷史数据的学習和对市场信号的感知，AI能够给出更精准的材料选型、成本预测、寿命评估及风险警报。
于是，当市场需求发生微妙变化时，GB300的设计团队可以立刻在数字模型上發起迭代，几乎无需重新跑一遍昂贵的实物测试。这一切的动力来自共创生态。開放的接口、公开的部件库、与供应商的实時数据对接，让更多參与方的智慧汇聚到一个目标上：用更短的周期、以更低的成本、实现更高的性能与可持续性。
这不是空谈，而是一条清晰的路径：一体化的数据管道、可追溯的质量记录、协同决策的可视化仪表，以及以数据驱动的快速试错能力。很多企业开始在早期阶段就引入数字孪生生产线、智能仓储、智能运输，以降低成本，提升透明度。這场变革的关键，不在于谁拥有最新的算法，而在于谁能把设计、数据、生态结合成一个高效的生产力系统。
这就是为什么要把主题定在“一起草(www17com)!大摩GB300设计变了,AI供應链将随之变革”。因为设计变革带来的是供应链的变革，而供应链的变化又進一步推动设计的进化。这条路径并非空洞设想，而是以真实企業的实践为底色的行动指南。它要求企業从现在开始，建立跨部门的共识，建立可追溯的数据语言，建立开放的协同机制，最终在学習与迭代中成就更高的设计与运营效率。
未来已到来，GB300的每一次迭代都在向市场传递一个信号：当设计与供应链彼此成就，企业的竞争力就会以指数級的速度增長。在这一过程中，行业伙伴、供應商、客户、甚至同行都将成为你设计之路上的共创者，而你需要做的，是把每一个数据点、每一次沟通、每一次试验，变成可以复用、可以扩展的价值资产。
面对这种全新的协同生态，企业要做的不是等待，而是主动走進這条路，拥抱AI驱动的设计-供应链协同新纪元。
其次是数字平台与开放生态。通过API、Webhook、事件驱动架构，外部伙伴可以低成本接入，贡献数据、算法与场景，形成共赢的生态。数字孪生在供应链上实现全链路模拟，预测潜在瓶颈、优化运输路径、动态排程。再次是可信与安全。区块链或不可变日志在关键环节记录交易和质量数据，确保追溯、合规与防伪。
AI在执行层的角色包括：需求预测、库存优化、运输路径优化、异常检测、风险预警。通过端到端的闭环，企业可以缩短从订单到交付的时间，提高订单履约率，降低缺货和滞留成本。以GB300為例，设计数据的每一次变更都能在供应链上看到结果，谁、在何时、以何种方式对某个部件进行了修改，系统都会给出清晰的时间线和影响分析。
这种可见性，使协同不再是纸上谈兵，而是日常工作的一部分。在实际落地场景中，很多企业已经通过一个统一的协同平台接入关键伙伴，构建端到端的AI决策链路：从市场信号进入需求预测、从采购与生产计划到物流执行的协同排程、再到售后与改进的闭环反馈。這样的系统不仅提升了产能利用率，还大幅降低了库存风险与过时件的产生。
风险管理成为新的核心能力。AI模型會对供应商信誉、交货可靠性、价格波动、汇率风险等因素進行持续监控，给出早期预警和应对策略，帮助企业在波动的全球环境中保持韧性。以往的柔性供应链要么牺牲成本，要么牺牲透明度，如今通过数据标准、開放接口和数字孪生等工具，可以在保持成本优势的同時提升透明度与灵活性。
落地的关键在于三步走：第一步，建立统一的数据字典和接口规范；第二步，搭建可扩展的供应链协同平臺并接入关键伙伴；第三步，把AI能力嵌入到设计-采购-制造-物流的每个环节，形成连续的学习闭环。组织层面的变革也同样重要，需要建立跨部门的共创機制、明确的数据治理与安全框架，以及以数据为驱动的激励与评估体系。
如果你也在寻求这样的转变，欢迎关注一起草社区，我们一起草(www17com)携手开启AI驱动的供应链新纪元。通过持续的案例分享、工具開源和场景演示，你将看到一个更清晰的路線图：从设计到供应链的每一步都可以被数字化、可追溯、可优化。未来的竞争，早已不是单点的技术比拼，而是端到端协同的效率差。
GB300只是起点，真正的变革在于你如何把AI嵌入到供应链的每一个触点，把创新转化为可持续的商业价值。
“凤凰”逐渐靠近我国
未来“凤凰”是否会登陆我国？
哪些地方会受影响？
↓↓↓
继台风“海鸥”之后，今天（11月6日）凌晨台风“凤凰”在西北太平洋洋面上生成。今天11时，“凤凰”的中心位于距离菲律宾马尼拉东偏南方向约2170公里的海面上。中国天气网气象分析师周丽贤表示，从卫星云图来看，与“海鸥”相比，“凤凰”整体云系范围较大，结构也更松散。
↑11月6日下午，台风“海鸥”和“凤凰”卫星云图。
双台共舞对“凤凰”未来发展有何影响？周丽贤介绍，目前“海鸥”和“凤凰”距离较远，并且“海鸥”将于今天夜间登陆越南中部一带沿海，双台共舞的局面明天就会结束，因此“海鸥”对“凤凰”的发展并不会有太大影响。
中央气象台预计，“凤凰”将以每小时10至15公里的速度向西北方向移动，并逐渐向菲律宾吕宋岛东北部沿海靠近，强度逐渐增强，最大强度可达强台风级到超强台风级。
不过，由于预报时效较远，“凤凰”未来路径存在较大不确定性。周丽贤分析，“凤凰”路径如果偏东，不会登陆我国，如果路径偏西，就可能登陆我国，也有可能在靠近我国南方沿海时，遇到南下的冷空气，在近海减弱、停滞，甚至南折消散。预计下周“凤凰”移动到吕宋岛附近后，其路径和风雨影响才会明朗。
来源：海南气象、中国天气网
图片来源：中关村在线记者 罗友志
摄
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