陈葆华 2025-11-03 06:26:31
每经编辑｜钱太新
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当(dang)AI的“魔法”被扭曲：从虚拟试到“虚拟裸露”的惊魂一瞥
人工智能（AI）的(de)发展速度，常常令人目不暇接(jie)。从最初的图像识别、语音助(zhu)手，到如今能够创作(zuo)诗歌、绘画，甚至撰写代码，AI的能力边界似乎在不断被刷新。正如任何强大的工具都可能被(bei)善用或滥用一样，AI也逐渐显露出其“偏门”甚至令人不安的(de)应用。近期，一个在网络上(shang)悄然兴起，却又引发轩然大波的应用——利用AI技术对女(nv)性照片(pian)进行“脱”处理，再次将AI的伦理困境推向风口浪尖(jian)。
这并非科幻小说中的情节，而是真实发生在我们身边的技术乱象。想象一下，一(yi)张普通的(de)女性照片，经过AI的“点拨”，瞬间就能“脱胎换骨”，物消失，取而代(dai)之的是一个逼真的、却完全虚假(jia)的裸露画面。这项技术，通常被称(cheng)为(wei)“深度伪造”（Deepfake）的一种(zhong)变体，它利用先进的生成对抗网络（GANs）或其他深度学习(xi)模型，学习(xi)大量人体和物的数据，然后将这种(zhong)学习到的(de)“知识”应用于目标图像，实现“无中生有”的物移除效果。
最初，AI在时尚和零售领域的应用，更多的是为了便利。例如(ru)，虚拟试(yi)技(ji)术，可以让消费(fei)者在购买服(fu)前(qian)，通过AI将服“穿”在自己身上，直观感受效果。这项技术本意是提升用(yong)户体验，降低退货率，推动商业(ye)发展。技术的“双刃剑”效应很快显现。当那些原本用(yong)于“穿”的算法，被别有用心者反向利用，用于(yu)“脱”时，其破坏力便显露无(wu)遗。
这种“AI脱”应用的出现，绝非偶然。它背后是AI技术在图像生成和处理领域的飞速进步。AI模型能够精准地识别人体轮廓、皮肤纹理，甚至模拟光影(ying)效果，使得生成的“裸露”画面在视觉上具有极高的欺骗性，足以以假乱真。这给受害者带来了毁灭(mie)性的打击。一张被恶意篡改的照片，一旦在网络上流传，就可能对当事人的名誉、工作、生活造成无法挽回的伤害。
而且，这种伤(shang)害往往是持续性的，因为一旦照片被传播，就很(hen)难彻底根除。
更令人担忧的是，这种技术(shu)的(de)门(men)槛正在不断降低(di)。过去，进行高水平的深度伪造可能需要专业的知识和强大的计算资源。但现在，随着AI工具的普(pu)及，甚至一些简单的APP或在线服务，就能提供类似的“功能”。这(zhe)意味着，潜在的作恶者数量呈指数级增长，而受害(hai)者的范围也变得更加广泛。
从公众人物到普通网民，任(ren)何女性都可能成为这(zhe)场技术滥用下的牺牲品。
这场争(zheng)议，不仅仅是关于一张照片的被动修改，它触及了个人隐私、数据安全、肖(xiao)像权，乃至女性尊严等(deng)一(yi)系列敏感而核心(xin)的议题。当AI被赋予了“偷窥”和“暴露”的能力，我们所熟知的虚拟世界，与现实生活(huo)的界限变得模糊而危险。人们开始感到不寒而栗：那些看似无害的AI技术，在黑暗的角落里，正在被转化为一种潜在的武器，攻击着无辜的个体。
我们不能简(jian)单地将这一切归咎于“技术本身”。技术是中立的，但使用技术的人，却可以有善恶之(zhi)分。当一种技术(shu)能够如此轻易地被用于实施侵害，我们有理由去追问：技术发展的方向是否出现了偏差？我们对技(ji)术的应用(yong)，是否应该设定更严格的伦理红线？在AI的浪潮中，我们如(ru)何在享受技术便利的最大限度地保护我们的个人尊严和(he)安全？这些问题，比单纯的技(ji)术讨论，更为迫切，也更为沉重。
“AI脱”的出现，就像是一声警钟，敲响在AI发展日新月异的时代。它迫使我们正视技术背后的阴影(ying)，审视我们对AI的认知和监管，并在技术飞驰的为伦理与法律的缰绳，找到一个更为坚固的锚点。这场关于AI“偏门”应用的争议，远未结束，它的影响，才刚刚开始显(xian)现。
跨越“虚(xu)拟”与“现实”的鸿沟：技术伦理、法律制裁(cai)与社会责任的艰难博弈
“AI脱”应用的出现，如(ru)同在平静的湖面投下了一颗巨石，激起了层(ceng)层涟漪，也迫使我们不得不深入(ru)思考一个核心问题：当AI技术触碰到人性阴暗面，我(wo)们该如何应对？这场由AI“偏门”应用引发的争议，不仅暴露了技术滥用的风险，更是一场关于(yu)技术伦理、法律(lv)边界和社会责任的深度对话。
AI的强大之处在于其学习和生成能力，但这种能力，也(ye)正是其潜在风险的根源。目前，对于AI的开发和应(ying)用，在(zai)伦理规范方(fang)面，仍存在着大量的“无人区(qu)”。“AI脱(yi)”技术的开发者，或许并非出于恶意，他们可能只是在探索AI图像生成的能力，或者是在无(wu)意中为用户提供了一个“便捷”的工具。
一旦这种技术被滥用，其造成的伤害却是实实在在的。
这其中涉及到“知情同意”的原则。当AI被用于修改他人的(de)肖像，尤其是进行有损声誉或涉及隐私的内容时，是否获得了当事人的同意？在绝大多数情况下，答案是(shi)否定的。因此，任何涉及对他人肖像进行非授权修改，特别是以负面或侵犯隐私的方式，都严重违背了基本的伦理道德。
AI模型的训练数据也可能存在问题。如果训练(lian)数据中包含了大量的、非自愿(yuan)的、或不适宜的内(nei)容，AI模型就可能在学(xue)习过程(cheng)中“沾染”这些负面信息，并将其“输出”到新的应(ying)用中。因此，对AI训练数据的合规性和道德性进行审查，变得至关重要。
法律(lv)的“滞后性”：如何为AI“脱缰”的野马套上缰绳？
当技术发展速度远远超出法律的更新速度时，就容易出现“法不责众”或“法律真(zhen)空”的困境。“AI脱”技术的兴起，正是对现有法律体系(xi)的一次严峻挑战。
现有的法律，例如《民法典》中关于肖(xiao)像权、名誉权、隐私权等相关规定，在一定程度上可以适用于此类侵权行为。在实际操作中，追溯和取证往往十分困难(nan)。互联网的匿名性，以及技术的复杂性，使得追踪到恶意使用者变得异常(chang)艰难。
更重要的是，法律需要(yao)明确(que)界定“深度伪造”的(de)法律责任。是仅仅追究直接使用者，还是也应该追究开发工具的开发者？如果开(kai)发工具本身具有合法用途，但被滥(lan)用，开发者是否也应承担责任(ren)？这些问题，都需要法(fa)律界和技术界共同探讨，并尽快出台相(xiang)应的法律法规。
一些国家和地区已经开始着(zhe)手制定相关法律，例如要求(qiu)对深度伪造内容进行明确标识，禁止制作和传播未经授权的深度伪造内容。这些举措，为规范AI应用提供了重要的方向。
面对AI技术的双刃剑效应，社会各界都需要承担起相应的责任。
AI技术的开发者和提供(gong)者，应该承担起“技(ji)术守门人”的责任。他们需要在技术设计之初，就考虑到潜在的滥用风险，并采取相应的(de)技术手段进行防范，例如设置内容审查机(ji)制，限制不适宜内容的生成，或为AI生成的内容添加水印标识，以便追溯(su)。
平台方，如社交媒体、内(nei)容分发平台，也负有不可(ke)推卸的责任。他们应该建立更有效的(de)举报和审核机制，及时发现(xian)并删除含有恶意深度伪造的内容，保护用户免受伤害。
作为普通网民，我们也应该提高警惕，增强媒介素养。不轻易相信网络上的(de)信息，不传播未经证实的(de)内容，尤其是在遇到涉及个人隐私或肖像的内容时，保持理(li)性和审慎。积极发声，对技术滥用行为说“不”，共同营造一个健康、安全、负责任的网络环境。
“AI脱”只是一个冰山一角，它暴露的是AI技术发展过程(cheng)中，技术、伦理、法律、道德之间的复杂交织。我们正处在一个技术快(kuai)速迭代的时代，如何让AI更(geng)好地服务于人类，而不是成为(wei)侵犯个人权益的工具，是我(wo)们共同(tong)面临的重大课题。只有通过持续的探索、严格的规范和全社会的(de)共同努力，我们才能确保AI的发展，真正驶向造福人类的正确轨道，而不是走向(xiang)失控的深渊。
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图片来源：每经记者 阿斯托里
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