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当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz
◎本报记者 付丽丽
绿色的青稞苗随风摆动，与远处皑皑雪山、层层白云相映成趣，构成一幅高原独有的田园画卷……这是记者在西藏自治区拉萨市林周县农业种植试验示范基地看到的情景。
林周，在藏语中意为“天然形成的沃土”。林周县是西藏自治区农牧综合示范县、拉萨第一产粮大县与第二牧业大县，素有“拉萨粮仓”之称。在这里，农业自动气象站矗立在田间地头，随时监测农作物生长环境中的温度、湿度、雨量等要素。通过科技赋能，传统农耕实现向现代农业的跨越式发展，成为西藏高原农业现代化的生动样本。
近日，记者随中国气象局“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”采访团，探寻气象工作赋能雪域高原绿色产业的创新实践。
为种植结构调整提供科学依据
青稞在西藏有着悠久的种植历史，是在高海拔地区适应性最广的特色农作物之一。不同生态区的青稞品种呈现出显著差异：阿里高寒地区品种早熟、粒大，林芝河谷区域的品种穗大粒饱。
“自西藏自治区成立以来，国家种质库保存了6000余份青稞种质资源，其中有4300余份都在这块试验田里进行精准鉴定和评价。”西藏自治区农牧科学院农业研究所副研究员达瓦顿珠说。
达瓦顿珠介绍，气象工作在青稞种质资源精准鉴定和保护方面发挥着基础性支撑作用。在数据精准化方面，气象部门在基地部署了微型气象站，实时监测田间温湿度、光照强度、降水频率等12项关键指标。这些数据与青稞播种期、出苗期、分蘖期、抽穗期和成熟期等生长节点的相关性，为品种适应性研究和生态布局提供了科学依据；在灾害预警方面，2024年，气象部门通过模型提前预测到晚霜冻风险，并及时采取了熏烟防冻措施，保住了部分试验田。
“我们进行的‘冬青稞高海拔区域的培育和种植’实验，传统意义上，在海拔3800米以上区域无法实现，但结合林周县区域冬季最低气温分析，目前我们突破限制，在林周县开展了耐寒亲本的鉴定和选择，部分材料表现良好。这个结果为今后冬青稞品种改良、西藏青稞种植结构调整提供了坚实的基础和支撑。”达瓦顿珠说。
2023年，拉萨国家农业气象试验站联合林周县气象局、西藏自治区农牧科学院等多家单位共同实施了林周县培育高产青稞种植试验研究项目。
拉萨国家农业气象试验站副站长、正高级工程师次仁多吉介绍，该项目旨在更好地将农业气象观测数据用于林周县青稞等农作物种植与合理生态布局。通过分期种植试验，项目分析每个发育阶段作物的生长与气温、降水、日照等相关因子的关联性；通过林周县历史气象数据分析及不同海拔分期播种，判断林周县的雨季集中期与青稞需水关键期是否吻合，从而确定青稞的最佳播种时间。
2024年，基于精准的气象预测结论，当地政府将青稞播种期提前10—20天，有效提升了热量资源利用效率。经测算，青稞亩均增产5％—8％。林周县强嘎乡村民普琼感慨：“以前靠天吃饭，现在听气象指导，打工种地两不误。”
要理解未来，先学会读懂现在的信号：数据是語言，场景是語境，用户是主人。把握这三要素，创意才不再是空话，而是能被验证、可被执行的蓝图。
第一步，抓住趋势的脉搏。通过对行业报告、公开数据、社媒信号进行对比，我们可以构建一个趋势矩阵：技術突破、用户需求和商業模式的交叉点。当前最具冲击力的三大趋势是：生成式AI的广泛渗透、边缘计算带来的实时性提升、以及数据隐私合规驱动的信任建设。这些趋势像三条并行的轨道，引导產品和服务在不同领域同時迭代、互相加持。
理解趋势不仅是看见未来，更是为现有資源找到最具放大效应的组合。
第二步，解码数据，找出痛点。数据不仅仅是数字，它是用户行为的语言。将用户旅程中的摩擦点拉出来，用“5W1H+因果关系”的框架去理解：谁在受影响、发生在何处、为何发生、如何度量。你可以结合简短的用户访谈、站点分析、使用场景截图等证据，形成一组可对照的洞察清单。
接着把洞察映射到具体的问题陈述上，避免过度泛化，把问题拆解成小而清晰的任务，每个任务都能指向一个潜在的技术解决方案。
第三步，快速原型，低成本试错。用低代码平台、開源工具、可视化建模来搭建原型；以最小可行性来验证假设，避免在无效方向上消耗资源。一个简单的交互脚本、一份可运行的数据管道、一次小范围的A/B测试，都能把模糊的概念变成可感知的体验。原型不是终点，而是学习的载體。
通过快速迭代，你能在短时间内理解用户的真实反馈，发现隐藏在数据背后的机会点。
第四步，跨域协作，激发新意。工程、设计、市场、内容团队共同参与，形成“共创工作坊”，用叠加式思维把科技点子转化为叙事与体验。把技术語言转化为用户语言，把复杂的技術架构转化為简明的场景剧本，让团队看到彼此的价值。跨域并非简单的并排工作，而是通过共同目标、共同评审和共同成果来实现协同创新。
只有在多元视角的碰撞中，创意才会生長出更多维度。
第五步，场景驱动的落地。通过设定具體场景、定义评价指标、安排快速迭代节奏，确保结果能被业务实际采纳。此時，工具只是手段，流程和心态才是真正的引擎。把场景做成可重复的模板，让不同团队能在相似的轨道上快速部署、快速学习。移植性强的场景设计，往往比单点创新更具持续性与扩展性。
在這套流程中，工具与心态并重：工具包括AI写作、数据可视化、原型制作、云端协作等；心态包括好奇、尝试、容错和协作。只要坚持以用户为中心，创造力就会在细节里被点亮。科技的力量，最终落在能帮助人更高效生活、工作与创造的具體体验上。愿你在每一次观察、每一次尝试中，发现一个能让自己和他人受益的点亮瞬间。
落地框架的第一步，是锁定场景与商業价值。用“痛点-机會-收益”的三角模型，把一个抽象的创意映射到可产生实际收益的业务场景。明确目标用户、使用情境以及可度量的成果，避免泛泛而谈。只有在具体场景中，技術才变成用户看得见、用得上的力量。
第二步，构建MVP和衡量指标。设定一个最小可行产品，明确成功定义、关键指标(KPI)与评估周期。例如，若目标是降低客服成本与提升满意度，就设置通过对话机器人处理比例、转人工比率、首轮解答准确率以及用户感知满意度等指标来评价。快速上线一个受控版本，获取真实数据，校正假设，缩短“从想法到体验”的距离。
第三步，技术栈与平台选择。针对数据隐私与合规，优先选用可管控的云结构与安全框架；在原型阶段偏向低代码/无代码工具，進入生产阶段再逐步引入可扩展的微服务、数据管线和可观测性。这样的分阶段策略，既能快速验证市场，也能在后续扩展時减少技术债务。
第四步，组织与流程。建立跨职能治理机制，设定迭代节奏；安排“每两周一次的原型评审”，确保决策高效、风险可控。明确谁负责数据质量、谁负责用户研究、谁来评估商业价值，让团队在快速错位中找到对齐点。持续的沟通与透明的决策，是落地成功的重要保障。
第五步，风险与伦理。数据安全、偏见、透明度、用户同意等维度不能被忽视。提前设计隐私保护、审计日志、可解释性与用户知情同意機制，建立信任。合规不仅是底线，也是产品體验的一部分，做到让用户自愿、放心地参与，才能实现可持续的增长。
第六步，落地评估与扩展。通过A/B测试、用户留存、净推荐值（NPS）等指标来评估效果。初期成功后，制定扩展路線，将小范围的胜利放大到全域场景。扩展不是简单复制，而是对不同场景的适配与本地化迭代，确保新功能在不同团队中同样高效、可用。
第七步，案例与经验。比如某企业将生成式AI嵌入客服场景，在两周内完成原型，四周内上线试点，客服成本显著下降、用户满意度提升。这类成功的关键，在于把技术放在用户可感知的场景里，且保持快速迭代的节奏。每一次实验都是一次学习，每一次学习都积累成更强的竞争力。
给你的一段话：科技不是替代人，而是放大人。用技術把抽象愿景落地，用流程把灵感变成产品，用数据证明价值。愿你在日常工作中，找到属于自己的“点亮时刻”，讓创意从灵感走向现实，让现实再次激发新的灵感。坚持以用户為中心、以场景为驱动、以迭代为节拍，你的科技洞察将真正点亮你的人生与事業。
当好虫草山的“生命护卫队”
那曲，西藏的“北大门”。这里是长江、怒江、澜沧江等大江大河的发源地。从5月份进入雨季起，近15万名农牧民，就如候鸟迁徙般陆续汇聚于此，只为寻找那珍贵的冬虫夏草（以下简称“虫草”）。
虫草生长需要适宜的温度和湿度。通常在5月下旬到6月中下旬，仅有45天的采挖黄金期，但这段时间也是青藏高原雷电多发、频发期。超高海拔的山坡上没有树，人就成了最容易遭遇雷击的“目标”。如何在促进群众增收和保障安全之间寻找破局之法，成为气象服务那曲经济社会高质量发展的一道“必答题”。
在那曲市，气象部门开展了“3162”递进式气象服务和“1231”递进式雷电预报预警服务，实现生效时段上的递进更新，使预报预警范围更精准，能在“生命安全第一”的前提下，尽可能保障经济生产活动。
预报预警信息如何能真正送到群众手中？针对“最后一公里”问题，2025年，那曲市气象局还通过与自治区气象局气象灾害防御技术中心合作，在重点虫草采挖区域进行气象预警信息靶向发布。工作人员通过发布平台，对照雷电发生概率较高的区域，只需要在地图上画一个圈，鼠标一点，圈内所有人员的手机都能收到预警信息。
同时，气象部门还对地方党政领导、相关部门负责人开展“叫应”服务，并对采挖区的驻村干部等进行“闪信”强制提醒。针对只能听懂藏语的农牧民群众，驻村干部会将收到的信息译成藏语，再通过语音发在本村虫草采挖的联络微信群里。
图片来源：人民网记者 唐婉
摄
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