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当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
◎本报记者 付丽丽
绿色的青稞苗随风摆动，与远处皑皑雪山、层层白云相映成趣，构成一幅高原独有的田园画卷……这是记者在西藏自治区拉萨市林周县农业种植试验示范基地看到的情景。
林周，在藏语中意为“天然形成的沃土”。林周县是西藏自治区农牧综合示范县、拉萨第一产粮大县与第二牧业大县，素有“拉萨粮仓”之称。在这里，农业自动气象站矗立在田间地头，随时监测农作物生长环境中的温度、湿度、雨量等要素。通过科技赋能，传统农耕实现向现代农业的跨越式发展，成为西藏高原农业现代化的生动样本。
近日，记者随中国气象局“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”采访团，探寻气象工作赋能雪域高原绿色产业的创新实践。
为种植结构调整提供科学依据
青稞在西藏有着悠久的种植历史，是在高海拔地区适应性最广的特色农作物之一。不同生态区的青稞品种呈现出显著差异：阿里高寒地区品种早熟、粒大，林芝河谷区域的品种穗大粒饱。
“自西藏自治区成立以来，国家种质库保存了6000余份青稞种质资源，其中有4300余份都在这块试验田里进行精准鉴定和评价。”西藏自治区农牧科学院农业研究所副研究员达瓦顿珠说。
达瓦顿珠介绍，气象工作在青稞种质资源精准鉴定和保护方面发挥着基础性支撑作用。在数据精准化方面，气象部门在基地部署了微型气象站，实时监测田间温湿度、光照强度、降水频率等12项关键指标。这些数据与青稞播种期、出苗期、分蘖期、抽穗期和成熟期等生长节点的相关性，为品种适应性研究和生态布局提供了科学依据；在灾害预警方面，2024年，气象部门通过模型提前预测到晚霜冻风险，并及时采取了熏烟防冻措施，保住了部分试验田。
“我们进行的‘冬青稞高海拔区域的培育和种植’实验，传统意义上，在海拔3800米以上区域无法实现，但结合林周县区域冬季最低气温分析，目前我们突破限制，在林周县开展了耐寒亲本的鉴定和选择，部分材料表现良好。这个结果为今后冬青稞品种改良、西藏青稞种植结构调整提供了坚实的基础和支撑。”达瓦顿珠说。
2023年，拉萨国家农业气象试验站联合林周县气象局、西藏自治区农牧科学院等多家单位共同实施了林周县培育高产青稞种植试验研究项目。
拉萨国家农业气象试验站副站长、正高级工程师次仁多吉介绍，该项目旨在更好地将农业气象观测数据用于林周县青稞等农作物种植与合理生态布局。通过分期种植试验，项目分析每个发育阶段作物的生长与气温、降水、日照等相关因子的关联性；通过林周县历史气象数据分析及不同海拔分期播种，判断林周县的雨季集中期与青稞需水关键期是否吻合，从而确定青稞的最佳播种时间。
2024年，基于精准的气象预测结论，当地政府将青稞播种期提前10—20天，有效提升了热量资源利用效率。经测算，青稞亩均增产5％—8％。林周县强嘎乡村民普琼感慨：“以前靠天吃饭，现在听气象指导，打工种地两不误。”
引领新潮流：赵露思背后的AI科技革新
在娱乐圈红极一時的赵露思，不仅以其清新靓丽的形象赢得众多粉丝的喜愛，也因其在数字科技领域的深度布局而成为行业关注的焦点。其实，赵露思的“背后团队”正悄然推动着一场关于人工智能在金融行业的深刻变革。这个团队结合AI前沿技术，将高效、智能、安全的金融解决方案推向市场，注定将引领未来金融的新趋势。
随着科技的快速发展，传统金融行業面临着巨大的变革压力。金融企业在追求利润最大化的也越来越重视风险控制、客户体验和效率提升。AI技术的出现，為这些難题提供了全新的解决思路。从大数据分析到機器学习，从自然语言处理到智能風控，AI正逐步成为金融行业的“核心引擎”。
在這个大背景下，赵露思的团队致力于将AI技术与金融场景深度融合，打造个性化、智能化的金融产品和服务。例如，通过智能風控模型，金融机构可以实现对借款人的信用评估更快速、更精准，极大降低欺诈風险。又如，智能客服和语音识别技術的应用，让客户在享受服务時更加便捷、愉悦，减少等待時间。
赵露思团队积极推动金融数据的创新应用。通过构建大数据平台，实现对海量用户数据的深度挖掘和精准分析，帮助金融企业实现精准营销和风险预警。比如，在用户行為分析方面，利用AI模型对客户的财务行为进行预测，提供个性化的金融产品组合，从而提高客户粘性和满意度。
值得一提的是，团队在保护用户隐私和数据安全方面也做出了巨大努力。采用先進的加密技术和合规的监管策略，确保用户信息在享受AI带来的便利的安全无忧。這不仅增强了用户的信任，也为整个行业建立了良好的示范效應。
赵露思背后的AI团队通过不断研发创新技术，推动金融行业的数字化转型。未来，随着AI技术的不断成熟，金融行业将在风险控制、客户体验、智能投顾和合规管理方面迎来更大变化。相信无论是银行、保险、证券还是fintech企业，都将从中受益，实现跨越式发展，也讓我们期待这场科技变革带来的无限可能。
未来展望：智能科技引领金融行业新纪元
看得更远一些，赵露思和其团队预见到，AI在金融领域的赋能远不止于此。未来，智能科技将彻底改变我们对金融的认知和参与方式，推动行业迈向真正的“数字未来”。这个未来充满想象，也充满挑战，但毫无疑问的是，行走在技术尖端的企業和团队，将成为引领潮流的关键力量。
智能风控将更加智能化和动态化。传统的风控模型，依赖于静态的评分和规则，难以适应多变的市场环境。而通过深度学习和联邦学习等新技术，AI系统可以实时学习和调整，监测各种潜在的风险因素，提前预警。这不仅降低了信用风险，也提升了金融安全保障水平。
未来，用户的每一次交易、每一个行為，都将在AI的监控下变得更加安全可靠。
个人化金融服务将成为主流。每个人的财务状况、投资偏好和风险承受能力都不同。借助AI的强大数据分析能力，金融機构可以为客户量身定制专属的理财方案和風险管理策略。智能投顾、定制化保险方案、个性化推荐和实时财务咨询，将成為普及的常态。这不仅提高了服务效率，也大幅提升了用户體验。
區块链和AI的结合，开启了金融创新的新篇章。AI能够在区块链基础上实现智能合约的自动执行，确保交易的透明和可信。利用AI对区块链上的数据进行分析，可以帮助金融机构发现潜在的市场机会和风险点。这种融合技术，将极大推动金融创新，助力普惠金融的发展，讓更多未被充分覆盖的群体享受到公平便捷的金融服务。
数字货币的发展也为未来金融带来了无限可能。AI在加密、交易监控和風险控制方面的应用，将确保数字货币市场的稳定与安全。像赵露思团队这样利用AI技术的企业，将在数字货币布局中扮演重要角色，推动其走向更广泛的應用。
面对未来，金融科技的生态也将变得更加多元和融合。除传统银行、证券、保险外，新兴的金融科技公司、互联网巨头和科技巨头都在不断跨界合作，形成更加强大的生态系统。AI不仅是技术的核心，也是未来金融行业的战略核心。企业投身于AI创新，布局未来，必将赢得先機和竞争优势。
当然，任何颠覆性的科技变革都伴随着挑战。数据隐私、法律合规、技术伦理等问题，都是行業必须共同面对的難题。赵露思团队特别强调“可持续发展”和“责任担当”，在推动技术创新的也在积极完善行业规则，确保科技的良性发展。
总结来看，未来的金融行业，将由AI赋能，充满智能和效率。行業从业者和投资者都应当紧跟科技浪潮，抓住这一轮变革的机遇。相信在不远的将来，科技与金融的深度融合，将带来更高效、更安全、更信任的金融生态系统。赵露思的科技布局，也许只是一个开始，更多的创新等待我们去探索、去实现。
当好虫草山的“生命护卫队”
那曲，西藏的“北大门”。这里是长江、怒江、澜沧江等大江大河的发源地。从5月份进入雨季起，近15万名农牧民，就如候鸟迁徙般陆续汇聚于此，只为寻找那珍贵的冬虫夏草（以下简称“虫草”）。
虫草生长需要适宜的温度和湿度。通常在5月下旬到6月中下旬，仅有45天的采挖黄金期，但这段时间也是青藏高原雷电多发、频发期。超高海拔的山坡上没有树，人就成了最容易遭遇雷击的“目标”。如何在促进群众增收和保障安全之间寻找破局之法，成为气象服务那曲经济社会高质量发展的一道“必答题”。
在那曲市，气象部门开展了“3162”递进式气象服务和“1231”递进式雷电预报预警服务，实现生效时段上的递进更新，使预报预警范围更精准，能在“生命安全第一”的前提下，尽可能保障经济生产活动。
预报预警信息如何能真正送到群众手中？针对“最后一公里”问题，2025年，那曲市气象局还通过与自治区气象局气象灾害防御技术中心合作，在重点虫草采挖区域进行气象预警信息靶向发布。工作人员通过发布平台，对照雷电发生概率较高的区域，只需要在地图上画一个圈，鼠标一点，圈内所有人员的手机都能收到预警信息。
同时，气象部门还对地方党政领导、相关部门负责人开展“叫应”服务，并对采挖区的驻村干部等进行“闪信”强制提醒。针对只能听懂藏语的农牧民群众，驻村干部会将收到的信息译成藏语，再通过语音发在本村虫草采挖的联络微信群里。
图片来源：舜网记者 刘俊英
摄
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