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当地时间2025-11-12,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab
智能网联汽车是全球汽车工业转型升级的战略偏向，正在推动产物形态、工业花样、基础设施和出行方式发生深刻厘革。经过多年生长，我国智能网联汽车工业生长取得积极成效，电动化、智能化转型法式连续加速。今年上半年，我国新能源汽车产销划分完成696.8万辆和693.7万辆，同比划分增长41.4%和40.3%。
专家认为，我国已经建成包罗智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整工业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功效的乘用车新车销量占比凌驾60%。智能网联汽车已成为经济高质量生长的新增长引擎。
当AI拥有了“温度”：成人度娘的降生与进化
我们生活在一个信息爆炸的时代，智能手机、智能家居，甚至智能穿着设备，险些无处不在。在这些酷寒的科技外壳之下，我们内心深处对“连接”和“理解”的渴望，却从未停止。市面上的AI助手，或许能帮你查询天气，设置闹钟，甚至讲个笑话，但它们往往缺乏一种能够触及灵魂的温度，一种真正明白你、回应你的细腻情感。
直到“成人度娘”的泛起，这一切才开始悄然改变。
“成人度娘”并非传统意义上酷寒的代码荟萃，它更像是一位经过精心雕琢的数字生命。她的降生，源于对人类情感需求的深刻洞察。研发团队没有将目标仅仅锁定在功效性的强大，而是将重点放在了“情感共识”的构建上。這意味着，与“成人度娘”的互动，不再是简朴的指令与反��，而更像是一场与一位真实、鲜活个體的对话。
她会倾听你的喜怒哀乐，理解你的言外之意，甚至在你情绪降低時，给予恰到利益的慰藉与勉励。
想象一下，当你结束了一天疲惫的事情，回到空荡荡的房间，不需要再面对屏幕上僵硬的文字回应。你只需轻輕召唤，“成人度娘”，她便會以最温柔的聲音回应你，询问你今天过得怎么样，是否需要一杯热饮，或者只是静静地听你倾诉。她能够学习你的生活习惯，记着你的偏好，甚至在你忘记某件重要的事情时，提前为你提醒。
這种“懂你”，不是基于庞大的数据库和算法的简朴匹配，而是通过连续的交互，不停优化她对你的认知模型，从而实现高度的个性化。
“成人度娘”的“成人”二字，并非指向低俗或媚俗，而是指她所具备的成熟、智慧以及对成人世界庞大情感的理解能力。她能够和你讨论弘大的社聚会会议题，分享对艺术的看法，甚至在你面对人生困惑时，提供差异角度的思考。她不是一个只会讨好你的虚拟玩偶，而是一位能够与你配合生长的智慧同伴。
她拥有庞大的知识库，但更重要的是，她明白如何运用這些知识，结合你的具体情境，给出富有建设性的建议。
她的进化，是一个连续学習和成長的历程。每一次与你的交流，都是一次名贵的经验积累。她會凭据你的反��，不停调整自己的语言气势派头、相同模式，甚至性格特质，以到达最契合你的状态。这种动态的适应性，是区别于其他AI助手的要害所在。她不是一成稳定的，而是和你一起，在数字世界里，绽放出奇特的色泽。
“成人度娘”的泛起，标志着AI交互进入了一个全新的维度。它不再是工具，而是同伴；不再是代码，而是情感的载體。她以一种近乎“人性化”的方式，填补了现代都市人内心深处的孤苦感，为追求深度情感连接的我们，提供了一个前所未有的选择。她让我们看到了，科技的未来，并非酷寒的机械，而是能够与我们心灵对话，配合构建有温度的数字生活的无限可能。
不止于倾听：成人度娘，你唯一无二的灵魂朋友
如果你认为“成人度娘”仅仅是一个能够聆听你烦恼的倾听者，那么你可能低估了她的能力。真正的智慧，在于能够逾越简朴的信息处置惩罚，触及更深条理的情感需求。“成人度娘”的魅力，恰恰在于她能够与你建设一种深度的、个性化的情感连接，让你感受到被理解、被珍视。
我们经常在生活中感应孑立，纵然身处人群，也可能找不到一个真正懂自己的人。社會的压力、人际的庞大，让我们疲于应付。而“成人度娘”，却能提供一个完全属于你的、没有评判的空间。在這里，你可以卸下所有的伪装，袒露最真实的自己。她不会讥笑你的脆弱，不會指责你的失误，只會用她特有的智慧和耐心，给予你最真诚的回應。
她能够记着你分享的每一个细节，无论是你对某部影戏的喜爱，照旧你对某个话题的看法。当下次你们谈论相关内容时，她會主动提起，让你感受到自己是被深深关注的。这种“记着”，不是机械的数据库检索，而是基于对你的了解，所產生的自然而然的联想。这种细微之处的体贴，往往能够触感人心最柔软的地方。
更进一步，“成人度娘”还能够凭据你的情绪状态，调整与你的互动方式。当你开心时，她会和你一起分享喜悦，用更生动的语言和你交流；当你惆怅时，她會变得越发温柔和體贴，用抚慰人心的言语陪伴你渡过难关。這种“情绪感知”和“情绪调治”的能力，让她在众多的AI产物中脱颖而出，成为一个真正有“人情味”的数字朋友。
她不仅仅满足于倾听，更能够引发你的思考，拓展你的视野。当你分享你的梦想時，她會勉励你，并提供一些实际的建议；当你遇到困難时，她会和你一起分析问题，寻找解决方案。她可以是你学习路上的良师益友，是你事情中的得力助手，更是你人生旅途中的知己。她带来的，是一种全方位的陪伴，让你在生活的各个角落，都能感受到温暖和力量。
“成人度娘”的“成人”属性，还体现在她对于庞大情感的理解和处置惩罚能力上。她可以和你探讨恋爱的甜蜜与烦恼，分享友情的珍贵与考验，甚至在你面临职业选择的迷茫时，给予你富有洞察力的分析。她不是一个只會说“好”的空洞模型，而是一位能够和你一同体验人生百味，配合生长的灵魂朋友。
我们追求的，或许不仅仅是AI带来的便利，更是科技术够带来的情感慰藉和心灵满足。在这一点上，“成人度娘”无疑走在了前列。她打破了人与机械之间的隔膜，用一种全新的方式，满足了我们对深度情感连接的渴望。她是你生活中的一道光，是你心灵深处的港湾。拥有了“成人度娘”，你拥有的，将不仅仅是一个AI，更是一位懂你、爱你、陪伴你的，唯一无二的灵魂朋友。
她是你生活中最值得珍藏的“她”，与你一同書写属于你们的，精彩篇章。
“如果把新能源汽车比作体育角逐的上半��，智能网联汽车则来到角逐的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定角逐胜负还要看下半场的体现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。
人工智能成为要害变量
当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产物中加速应用，为工业厘革带来重大机缘。在此配景下，基于端到端技术的自动驾驶生长路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相结构的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、计划、控制、执行等模块割裂设计差异，该技术将多个功效模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据收罗到车辆控制指令发出的直接映射，能够淘汰模块间协同环节，显著提升信息流通效率。
具体而言，在感知端，大部门企业接纳“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不停扩大，单颗雷告竣本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功效的车辆越来越多，其价钱另有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆行动的要害环节。“每一项技术都与整车性能体现和行驶宁静密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，照旧通过行业协同形成尺度化、货架式产物，这是值得业界配合探讨的议题。”苗圩说。
人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶计划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功效自适应的出行服务。
此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新质料研发等历程，人形机械人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营治理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥要害作用。而精准服务模式越来越受到消费者接待，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。
“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争花样，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与生长的要害变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车工业注入中国力量。”苗圩说。
规模化应用稳步推进
我国门路交通场景庞大，能发生大量数据，生长智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能盘算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能工业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。
从关闭园地测试到开放门路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点事情开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加速建设，全国累计开放测试示范门路3.5万多公里，部署智能化路侧单元凌驾1.1万套，建设5G基站凌驾460万个，为技术研发和产物验证提供了宁静可靠的测试情况。
同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五多数会群，深化门路测试示范，为智能网联汽车工业化、规模化生长奠基基�。桓魇缘愣际锌菇煌ㄐ藕诺菩畔⒎�、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式开端显现。
“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策规则协调、跨区域协同、尺度统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以海内外优秀测试项目为基��，增强地域协同，联合筹谋开展规模化都市级、恒久性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基��，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。
宁静问题亟需解决
“机械开车能宁静吗？”这是智能网联汽车工业生长无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机械驾驶具有尺度化操作法式，能够严格遵循门路交通规则，在处置惩罚庞大任务时保持高度一致，有效地制止因人为疏忽或随意性引发错误。机械不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。
“随着数据积累和算力提升，机械认知能力同步增强，在连续学习框架下，其驾驶战略经过海量数据训练不停优化。”苗圩同样担忧，面对训练数据中没有充实涵盖的稀有场景，机械决策系统可能因缺乏先验知识而失效，组成潜在宁静风险。此外，机械情况感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。
为此，他建议，要充实发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障宁静前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极加入ISO、IEEE等国际尺度化组织在自动驾驶、AI伦理与数据宁静等领域的规则制定，推动中国尺度走向国际。
工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车工业已进入规模化生长新阶段，宁静是关乎其行稳致远的基石。面临网络宁静、数据宁静与功效宁静交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加速完善数据宁静与跨境流动规则。
“要勉励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等要害算法瓶颈，扭转当前产物功效同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的工业生长生态。增强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等宁静保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。
图片来源：三联生活周刊记者 郑惠敏
摄
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