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人民网澳门10月14日电 （记者富子梅）第十五届全国运动会自行车（公路）赛13日在珠海举行新闻发布会，澳门赛区筹备办公室主任潘永权表示，澳门赛区各成员部门与粤港两地赛区保持紧密联系，多次对赛事进行实地考察。在粤港澳三地的共同努力下，定能办好一场创造历史的跨境赛事。
潘永权指出，澳门赛区的比赛路线途经澳门大桥、氹仔北安码头等地，希望通过此次赛事，再次展现澳门的魅力。
珠海赛区执委会副主任、珠海市副市长黄振球介绍，自行车公路赛事于11月7日至11月9日举行男、女计时赛和男、女子个人赛4个小项。其中，男子个人赛将于11月8日举行，比赛路线以港珠澳大桥为纽带，联结香港、澳门、珠海、横琴粤澳深度合作区的城市道路，赛程约231.8公里，是十五运会唯一一项联结粤港澳三地的标志性跨境赛事，亦是全运会历史上首次跨境赛事，预计将有来自全国各省及港澳超过100名运动员参赛。
香港赛区统筹办公室主任杨德强表示，粤港澳三地于2024年11月曾举行男子公路自行车个人赛测试赛，总体运作畅顺，今年9月30日亦与珠海及澳门进行了赛前综合演练，重点测试三地的竞赛和安保指挥系统协调、RFID通关系统、网路信号、医疗保障、应急救援等，演练过程大致顺利。
在信息时代的浪潮中，互联网的普及带来了前所未有的便利，但随之而来的网络内容管理问题也日益严重。特别是在社交媒体、视频平臺等内容丰富的场景中，如何保障用户的浏览体验，避免不良信息的传播，成为了网络安全中的一项重大挑战。尤其是青少年群體的网络使用日益频繁，他们的世界充满了各种诱惑，而其中不乏低俗、恶俗乃至违法的内容，这不仅危害他们的身心健康，也为社会带来了一定的负面影响。
为了应对这些挑战，鉴黄技术应運而生，成為了守护网络安全的一道隐形卫士。所谓“鉴黄”，是指通过一系列技术手段，识别和过滤网络中包含淫秽、色情等不良信息的过程。这一技术不仅是对不良内容的防控措施，更是对整个互联网生态的一种保护。
1.鉴黄技术的演进
最初，鉴黄技术主要依赖人工审核，依靠大量的内容审查员通过人工的方式对上传的图片、视频以及文本等内容进行审核。虽然这种方式在某些情况下能够保证较為精准的结果，但随着互联网用户的日益增多，上传的内容数量也呈指数级增長，人工审核显得力不从心，且效率低下，容易导致错误判定或者漏审问题。
随着人工智能技术的发展，鉴黄技术开始逐步引入机器学习和深度学習算法，通过训练模型来自动化识别不良信息。深度学习算法能够通过对大量样本数据的训练，自动识别图像、视频和文字中的色情、暴力、恶俗等内容，大大提高了内容审核的效率和准确性。通过这种方式，鉴黄技術不仅解决了人工审核的效率问题，还能做到24小时全天候监控，确保网络环境的清朗。
2.鉴黄技术的工作原理
鉴黄技術究竟是如何工作的呢？它依赖于多种先进的技術手段，主要包括图像识别、文本分析、视频处理等多个领域的结合。
图像识别技术：通过深度学习的算法，模型能够识别图片中的不良内容。例如，识别裸露部位、淫秽图案等，并结合图像的上下文信息进行准确的判断。当前，图像识别技术已经能够在不同的场景下进行精准判断，即便是一些经过特殊处理的图片，如恶搞或者加了马赛克的图像，也能够被有效识别。
视频分析技术：视频内容的鉴黄更加复杂，因为它不仅包括图像的内容，还涉及到声音、字幕以及场景的转换等。视频鉴黄技术结合了图像识别、声音分析和时序数据处理等多种手段，能够准确分析视频中的每一帧，识别其中的违法违规内容。
文本分析技術：文字内容的鉴黄则更加注重語义分析，识别文本中的低俗、恶俗语言、骚扰信息以及其他有害言论。通过自然語言处理技術，模型能够理解句子的上下文，并结合语法结构判断是否符合不良内容的标准。
這些技术的结合，使得鉴黄过程能够在短时间内高效且准确地完成，大大提高了互联网内容管理的能力。
3.鉴黄技术的應用场景
鉴黄技术的應用场景非常广泛，几乎涵盖了互联网的各个领域。在社交媒體平台上，它可以实时监控用户上传的图片和视频，自动识别其中的违规内容，及时进行删除或屏蔽，确保平台上的内容符合道德和法律规范。在直播平臺，鉴黄技术能够对主播的直播内容进行实时监控，防止淫秽内容的传播。在短视频平臺上，鉴黄技術同样能够快速识别和处理低俗恶俗视频，避免其对青少年观众造成不良影响。
鉴黄技术还被广泛应用于搜索引擎、电子商务网站、在线教育平台等多个行业，通过过滤不良信息，保护用户的网络安全，维护良好的网络环境。
4.鉴黄技术的挑战与未来发展
尽管鉴黄技术在许多领域取得了显著的成效，但它依然面临着一些挑战。技術本身的局限性导致了对某些復杂场景的判断不够精准。例如，在一些恶俗视频或者隐晦的色情内容中，算法可能会出现误判或漏判的情况。网络内容的创作形式越来越丰富，用户上传的内容也愈加复杂和多样化，传统的鉴黄技术可能难以应对一些新型的、不易识别的违法信息。
未来，随着技术的不断进步，鉴黄技术将不断走向智能化和精准化。人工智能与大数据分析的结合，将使得鉴黄技术的准确性大幅提升。在这一过程中，深度学习、图像识别、自然语言处理等多项技术的不断迭代，将有助于更好地應对网络内容的复杂性和多变性。
未来的鉴黄技术将不仅仅局限于自动识别和屏蔽不良信息，还可能通过多层次的网络治理机制，构建更加健康、安全的网络环境。用户的行為数据分析、社交网络中的舆情监测以及个性化的内容过滤将成为未来技術發展的重要方向。
5.社会责任与道德规范
虽然鉴黄技术的发展为网络空间的治理提供了有力工具，但技术本身并非万能，真正的网络环境治理还需要社会各方共同努力。作为网络平台的运营者，除了依靠技术手段过滤不良内容，还需要建立一套完善的道德规范和法律框架，做到从根本上减少恶劣信息的产生与传播。鉴黄技术的發展需要尊重用户的隐私权，避免过度监控和不必要的信息泄露。
对于用户而言，也应当增强自我保护意识，理性看待和使用网络，遵守法律法规，避免传播不良信息。只有全社会共同参与，网络空间才能真正成為一个健康、和谐、清朗的地方。
鉴黄技术作为网络安全的关键环节，已逐步发展成为互联网治理中的重要一环。从最初的人工审核到如今的智能化自动化审核，技术的进步不断提高了内容审核的效率和准确性。随着技术的不断发展，鉴黄技术将在未来发挥更大的作用，为我们创造一个更加安全、清朗的网络环境。而在这个过程中，社会责任与道德规范同样不可忽视，只有大家共同努力，才能确保网络的健康发展，真正守护我们的数字世界。
图片来源：楚天都市报记者 张经义
摄
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