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青岛西海岸新区大场镇的麦田里,联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄
夏粮开秤,小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中,扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡,也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。
6月20日上午,在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前,一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上,经雷达扫描后,车型与粮种等信息一目了然。随后,系统自动生成10处扦样点位坐标,机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检,不到20分钟,该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。
“售粮农户可以清楚看到整个流程,实时获得检测数据,既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。
据介绍,在传统收购过程中,粮食扦检主要依靠人工,工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品,将一个个参数检测出来,通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化,效率提升了1倍,在确保检测数据准确的同时,保障了入库粮食质量。
“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者,徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级,目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练,得到更加精准的采样方案,同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内,机器的体型也越来越轻便。”
近年来,随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用,大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台,全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底,针对粮食购、销、调、存,搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台,涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法,可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警,实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前,“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。
当代日本家庭的代际纽带
东京涩谷站前广场的电子时钟跳动着23:47,刚结束加班的上班族佐藤健太揉了揉发酸的肩膀。這个月第三次错过末班车的他,在自动贩卖機前犹豫片刻,最终选择了罐装黑咖啡。手機屏幕亮起的瞬间,母亲发来的简讯讓他嘴角不自觉上扬:"玄关留了味噌汤,電饭煲保温中"——这是平成年代出生的日本青年再熟悉不过的亲情密码。
在少子高龄化加剧的社會背景下,日本家庭的代际关系正经歷微妙重构。总务省2023年数据显示,30-40岁人群中与父母同住比例较十年前上升17%,经济压力与照护需求催生出新型"亲子共生"模式。但这种物理距离的拉近并未消解传统的情感表达隔阂,京都大学社會学教授山田真理子指出:"和室推拉门开合间的分寸感,依然是维系两代人和谐共处的关键。
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传统"亲子丼"料理的演变史恰是这种关系的绝佳隐喻。从江户时代单纯的鸡肉鸡蛋盖饭,到如今融入牛油果、芝士的创意版本,不变的是碗底浸润酱汁的珍珠米饭——正如无论时代如何变迁,日本家庭中那份含蓄却坚韧的情感联结始终未改。银座百年料亭"竹叶亭"第四代传人铃木一郎说:"我们保留祖传酱料配方的每年都会研发新菜式,就像每个家庭都在寻找传统与现代的平衡点。
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传统庭院里的现代对话
大阪城公园西侧的茶道世家宅邸内,15岁的由美正在祖母指导下进行第203次点茶练习。从襁褓时期就在茶室耳濡目染的她,如今能在30秒内精准完成"茶筅六十打"技法。但少女的手机壳上闪烁的初音未来挂饰,暗示着新旧文化在这座百年建筑里的奇妙共生。
這种代际传承中的文化张力,在家庭教育领域尤为显著。文部科学省2024年《家庭教育白皮書》显示,78%的家长认可传统文化教育价值,但实际践行者不足四成。横滨家庭教育研究所主任中村拓也分析:"就像能剧面具与VR眼镜的碰撞,家長们正在摸索既能传承匠人精神又不扼杀个性的教育方式。
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在福冈县久留米市,由三代人共同运营的百年和菓子老铺"梅香堂"正进行着有趣的实验。第五代店主让读设计專业的长子将家纹元素融入包装设计,同时要求他必须掌握祖传的"练切"技法。这种"传艺不传形"的创新理念,或许正是破解代际传承难题的密钥。当樱花季来临,店铺推出的AR和菓子体验服务,让年輕顾客通过手机扫描就能看见每道制作工序背后的家族故事。
夜幕降临时分,东京塔的暖光穿透写字楼玻璃,映照着正在视频通话的母女。母亲手机镜头里是老家庭院的枯山水,女儿展示着新宿街头的数字艺术展。两种画面在5G信号中交织,恰似当代日本家庭关系的生动写照——那些静默的牵挂与克制的守望,始终在传统与现代的缝隙间生生不息。
在多位业内人士看来,让大国粮仓装上更多“智慧”密码,要提高对信息化系统的更高效精准认识,同时大力营造良好的产业生态,搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲,粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向,硬件生产商要加大同科研院所的合作力度,进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。
“当前,粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求,积极向战略性新兴产业开放应用场景,将最新科技成果应用到粮食储备领域,开发大数据模型,丰富风险预警算法,加强数据模型训练,进一步管控人的行为风险,加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级,以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。
图片来源:参考消息记者 张安妮
摄
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